基于稀疏编码的图像超分辨率
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 图像超分辨率简介 | 第10-20页 |
| 2.1 超分辨算法的理论基础 | 第10页 |
| 2.2 常见的超分辨率方法 | 第10-15页 |
| 2.2.1 基于插值的方法 | 第10-11页 |
| 2.2.2 基于重建的方法 | 第11-13页 |
| 2.2.3 基于学习的方法 | 第13-15页 |
| 2.3 图像超分辨率评价标准 | 第15-19页 |
| 2.3.1 客观评价 | 第16-18页 |
| 2.3.2 主观评价 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于预测稀疏编码的图像超分辨率重建 | 第20-45页 |
| 3.1 稀疏表示理论介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.1 稀疏表示的意义 | 第20页 |
| 3.1.2 稀疏表示 | 第20-22页 |
| 3.2 基于稀疏表示的图像超分辨率 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于稀疏表示的图像超分辨率重建 | 第22-24页 |
| 3.2.2 字典学习 | 第24-26页 |
| 3.3 线性预测稀疏编码 | 第26-35页 |
| 3.3.1 模型优化 | 第27-29页 |
| 3.3.2 重建过程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 特征选择 | 第30页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第30-35页 |
| 3.3.4.1 重建质量比较 | 第32-34页 |
| 3.3.4.2 重建时间对比 | 第34-35页 |
| 3.4 非线性预测稀疏编码 | 第35-43页 |
| 3.4.1 模型优化 | 第36-38页 |
| 3.4.2 重建过程 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.4.3.1 重建质量对比 | 第39-42页 |
| 3.4.3.2 重建时间对比 | 第42-43页 |
| 3.5 两种预测稀疏编码的比较 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 并行计算在图像超分辨率中的应用 | 第45-51页 |
| 4.1 并行计算 | 第45-48页 |
| 4.2 MATLAB的parfor多核并行计算 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作 | 第51页 |
| 5.2 今后的展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间完成的科研情况 | 第58页 |
