摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 引言 | 第10-18页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-14页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 倒U曲线的提出和发展 | 第11-13页 |
1.1.3 研究的意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究的内容和结构框架 | 第16-18页 |
2 统计测度和模型估计方法 | 第18-28页 |
2.1 收入不平等的测度指标 | 第18-19页 |
2.2 经济增长、金融发展的测度指标 | 第19页 |
2.3 实证分析方法 | 第19-28页 |
2.3.1 含平方项的多项式协整回归和单位根检验 | 第19-20页 |
2.3.2 完全修正的最小二乘估计法(FM-OLS)和协整检验 | 第20-24页 |
2.3.3 动态最小二乘估计法 | 第24-25页 |
2.3.4 广义矩估计(GMM) | 第25-28页 |
3 基于国家级时间序列的实证分析 | 第28-40页 |
3.1 数据实证分析的概括 | 第28页 |
3.2 数据的选取和描述性统计分析 | 第28-34页 |
3.2.1 数据的选取 | 第28-29页 |
3.2.2 描述性统计分析 | 第29-34页 |
3.3 单位根检验 | 第34-35页 |
3.4 模型估计方法 | 第35-40页 |
3.4.1 含平方项的非线性协整回归模型 | 第35-36页 |
3.4.2 完全修正的最小二乘估计法(FM-OLS) | 第36-37页 |
3.4.3 动态最小二乘估计方法(D-OLS) | 第37-40页 |
4 基于省区级面板数据的实证分析 | 第40-54页 |
4.1 实证分析的过程概括 | 第40页 |
4.2 数据的背景和变量的确定 | 第40-42页 |
4.2.1 数据的背景 | 第40-41页 |
4.2.2 变量的确定 | 第41-42页 |
4.3 我国地区收入和金融发展水平的统计描述分析 | 第42-45页 |
4.4 收入不平等与金融发展的关系的模型估计 | 第45-51页 |
4.4.1 FM-OLS和D-OLS估计 | 第45-49页 |
4.4.2 GMM估计 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-54页 |
5 结论 | 第54-56页 |
5.1 研究总结 | 第54-55页 |
5.2 本文创新和不足 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62页 |