摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第12页 |
1.1.2 课题意义 | 第12-13页 |
1.2 目前国内外的研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题研究的主要内容和重点 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
2 云模型理论概述 | 第20-27页 |
2.1 云模型的基本概念 | 第20-21页 |
2.1.1 云模型的定义 | 第20-21页 |
2.1.2 云模型的数字特征 | 第21页 |
2.2 正态云模型 | 第21-22页 |
2.3 云发生器 | 第22-26页 |
2.3.1 正向云发生器 | 第23-25页 |
2.3.2 逆向云发生器 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 煤矿瓦斯风险综合评价模型研究 | 第27-36页 |
3.1 煤矿瓦斯事故危险源风险评价理论方法 | 第27-29页 |
3.1.1 煤矿瓦斯事故危险源指标体系设计原则 | 第27-28页 |
3.1.2 煤矿瓦斯危险源风险评价指标体系分析 | 第28-29页 |
3.2 煤矿瓦斯风险综合评价指标体系结构 | 第29-31页 |
3.2.1 三类危险源体系结构分析 | 第29-30页 |
3.2.2 煤矿瓦斯风险综合评价指标的体系结构 | 第30-31页 |
3.3 风险评价指标的量化和规范化处理 | 第31-35页 |
3.3.1 定性指标的量化 | 第31-32页 |
3.3.2 评价指标类型的一致化 | 第32-33页 |
3.3.3 评价指标的无量纲化 | 第33-34页 |
3.3.4 煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标的标准化处理 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于云推理的瓦斯风险综合评价方法 | 第36-57页 |
4.1 瓦斯风险综合评价指标的云模型表示 | 第36-39页 |
4.1.1 云模型转换 | 第36-38页 |
4.1.2 瓦斯风险评价指标云模型 | 第38-39页 |
4.1.3 前件云发生器 | 第39页 |
4.2 基于模糊推理的瓦斯风险综合评价方法 | 第39-42页 |
4.2.1 模糊推理的基本流程 | 第40页 |
4.2.2 模糊集合赋值与输入值模糊化 | 第40-41页 |
4.2.3 模糊推理规则与合成模糊集 | 第41-42页 |
4.2.4 解模糊 | 第42页 |
4.3 基于MIN-MAX云重心推理的瓦斯风险评价方法 | 第42-45页 |
4.3.1 基本思想 | 第42-43页 |
4.3.2 基本流程 | 第43页 |
4.3.3 MIN-MAX云重心推理算法 | 第43-44页 |
4.3.4 逐级云推理 | 第44-45页 |
4.3.5 风险度逆向云发生器 | 第45页 |
4.4 实例仿真分析 | 第45-56页 |
4.4.1 原始数据 | 第45-49页 |
4.4.2 数据归一化处理 | 第49-51页 |
4.4.3 MIN-MAX云重心推理实验 | 第51-53页 |
4.4.4 模糊推理实验 | 第53-54页 |
4.4.5 基于云模型的风险评价实验 | 第54-55页 |
4.4.6 对比与分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |