| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 影像的修复及预测的常规方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据同化算法的发展简述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-19页 |
| 1.3.1 研究区域 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究对象 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.4 研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 集合Kalman滤波同化理论和方法 | 第20-27页 |
| 2.1 集合Kalman滤波算法的研究概况 | 第20-21页 |
| 2.2 集合Kalman滤波同化理论和方法 | 第21-25页 |
| 2.3 集合Kalman滤波同化算法的发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 影像数据预处理 | 第27-38页 |
| 3.1 MODIS数据产品、OLI数据产品简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 MODIS数据产品简介 | 第29-30页 |
| 3.1.2 OLI数据产品简介 | 第30-31页 |
| 3.2 OLI数据与MODIS数据的预处理过程 | 第31-37页 |
| 3.2.1 MODIS数据的几何校正 | 第31-33页 |
| 3.2.2 OLI影像辐射定标 | 第33-35页 |
| 3.2.3 感兴趣区域的划定 | 第35-36页 |
| 3.2.4 分辨率重构 | 第36-37页 |
| 3.2.5 反射率归一化 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 集合Kalman滤波同化算法设计及质量评价 | 第38-53页 |
| 4.1 OLI影像与MODIS地表反射率数据集合Kalman滤波同化算法设计 | 第38-47页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第38页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.1.3 算法实现 | 第39-47页 |
| 4.2 集合Kalman滤波同化算法质量评价 | 第47-52页 |
| 4.2.1 评价过程 | 第47-51页 |
| 4.2.2 评价结论 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 存在问题及工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |