| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 图像压缩的必要性 | 第12-13页 |
| 1.1.2 图像压缩的可行性 | 第13-14页 |
| 1.2 图像压缩编码方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 图像压缩编码方法与评价标准 | 第17-27页 |
| 2.1 图像压缩编码的基本过程 | 第17页 |
| 2.2 图像压缩的分类及主要的图像压缩编码方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 图像压缩的分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 主要的图像压缩方法 | 第18-23页 |
| 2.3 图像压缩效率评价标准 | 第23-25页 |
| 2.4 静态图像压缩编码的国际标准 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小波变换理论 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 小波的基本概念 | 第27-28页 |
| 3.3 二维小波变换 | 第28-37页 |
| 3.3.1 二维连续小波变换 | 第29页 |
| 3.3.2 二维离散小波变换 | 第29-32页 |
| 3.3.3 二维小波多分辨分析 | 第32-34页 |
| 3.3.4 可分小波与不可分小波 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于不可分小波变换的图像压缩 | 第38-60页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 二维不可分小波滤波器组的构造 | 第38-45页 |
| 4.2.1 二维不可分小波滤波器组的构造条件与方法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 二维四通道不可分小波滤波器组的构造 | 第41-45页 |
| 4.3 基于不可分小波变换的EZW图像编码算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 零树结构 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于不可分小波变换的EZW算法描述 | 第46-49页 |
| 4.4 图像压缩与解压过程 | 第49-50页 |
| 4.5 压缩结果图像 | 第50-57页 |
| 4.6 实验结果比较分析 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录:攻读硕士期间参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |