高压高浓度矿浆管道关键设备监测与视情维修的研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 论文背景与研究意义 | 第11-14页 |
1.1.1 管道运输的发展概况 | 第11-12页 |
1.1.2 设备维修的发展概况 | 第12-14页 |
1.1.3 管道关键设备 | 第14页 |
1.2 国内外研究进展与发展趋势 | 第14-15页 |
1.2.1 维修策略的发展 | 第14-15页 |
1.2.2 设备维修方法研究现状 | 第15页 |
1.3 论文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
1.3.1 论文的研究内容及技术难点 | 第15-16页 |
1.3.2 论文的研究方法 | 第16页 |
1.3.3 论文的内容安排 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-19页 |
第二章 管道关键设备监测与维修相关基础知识 | 第19-31页 |
2.1 管道关键设备监测 | 第19-22页 |
2.2 维修方式决策算法 | 第22-24页 |
2.2.1 层次分析法 | 第22-23页 |
2.2.2 层次分析法在维修方式决策上的应用 | 第23-24页 |
2.3 维修周期有关算法 | 第24-30页 |
2.3.1 预防维修模型及维修周期 | 第24-26页 |
2.3.2 按可用度最大原则确定预防维修周期 | 第26-29页 |
2.3.3 按总费用最小原则确定预防维修周期 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于多层次模糊综合评判的单设备维修方式 | 第31-43页 |
3.1 设备维修方式相关问题描述 | 第31-32页 |
3.1.1 设备维修中常用的故障率分布函数 | 第31页 |
3.1.2 设备维修中常用的可靠性模型 | 第31-32页 |
3.2 单层次模糊综合评判的数学模型 | 第32-34页 |
3.3 多层次模糊层次分析法的数学模型及设计步骤 | 第34-36页 |
3.3.1 多层次模糊综合评判的数学模型 | 第34-35页 |
3.3.2 多层次模糊层次分析法的设计步骤 | 第35-36页 |
3.4 实例分析 | 第36-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 单设备维修周期策略分析 | 第43-55页 |
4.1 设备维修周期相关问题描述 | 第43-46页 |
4.1.1 设备故障函数 | 第44-45页 |
4.1.2 改善因子模型 | 第45-46页 |
4.2 维修周期的确定 | 第46-48页 |
4.3 以可靠性最大为原则确定维修周期 | 第48-49页 |
4.4 以总费用最小为原则确定维修周期 | 第49-51页 |
4.5 以模糊决策的绝对比较法确定维修周期 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-55页 |
第五章 基于机会维修策略的多设备维修研究 | 第55-61页 |
5.1 多设备维修相关问题描述 | 第55-57页 |
5.1.1 多设备维修决策模型的选取 | 第55-56页 |
5.1.2 设备维修相关性对机会维修的影响 | 第56-57页 |
5.1.3 机会维修的几种方式 | 第57页 |
5.2 基于机会维修的维修优化模型 | 第57-58页 |
5.2.1 模型假设 | 第57页 |
5.2.2 两种维修方式费用率期望的计算 | 第57-58页 |
5.2.3 维修优化模型 | 第58页 |
5.3 机会维修的应用 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 本文主要研究成果 | 第61页 |
6.2 进一步工作展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第69页 |
软著 | 第69页 |