| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3.1 DRASTIC模型的直接应用 | 第10-11页 |
| 1.3.2 改进DRASTIC模型的应用 | 第11-12页 |
| 1.3.3 基于不确定理论的地下水脆弱性研究 | 第12-13页 |
| 1.4 存在问题 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究主要内容 | 第14页 |
| 1.6 论文创新点 | 第14-16页 |
| 2 下辽河平原概况 | 第16-22页 |
| 2.1 自然地理条件 | 第16-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第16页 |
| 2.1.2 地形条件 | 第16-17页 |
| 2.1.3 地貌条件 | 第17-18页 |
| 2.1.4 地表水系分布 | 第18-19页 |
| 2.1.5 气象气候条件 | 第19-20页 |
| 2.2 水文地质条件 | 第20-22页 |
| 2.2.1 水文地质分区 | 第20页 |
| 2.2.2 含水层岩组特征及分布 | 第20-22页 |
| 3 不确定性理论基础 | 第22-26页 |
| 3.1 不确定性成因 | 第22-23页 |
| 3.1.1 客观不确定性因素 | 第22页 |
| 3.1.2 主观不确定性因素 | 第22-23页 |
| 3.2 不确定性类型 | 第23-24页 |
| 3.2.1 随机性 | 第23页 |
| 3.2.2 模糊性 | 第23页 |
| 3.2.3 灰色性 | 第23-24页 |
| 3.3 地下水环境系统不确定性研究方法 | 第24-26页 |
| 4 下辽河平原地下水脆弱性研究方法 | 第26-31页 |
| 4.1 模糊模式识别 | 第26-27页 |
| 4.2 三角模糊函数和α-截集 | 第27-28页 |
| 4.2.1 三角模糊函数 | 第27页 |
| 4.2.2 α-截集 | 第27-28页 |
| 4.3 蒙特卡罗模拟 | 第28页 |
| 4.4 灵敏度分析 | 第28-31页 |
| 4.4.1 灵敏度分析理论 | 第28-29页 |
| 4.4.2 灵敏度分析方法 | 第29-31页 |
| 5 基于不确定参数系统的下辽河平原浅层地下水脆弱性评价 | 第31-44页 |
| 5.1 流域单元划分与数据来源 | 第31-33页 |
| 5.1.1 流域单元划分 | 第31-32页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第32-33页 |
| 5.2 指标体系的构建与参数不确定性表征 | 第33-35页 |
| 5.2.1 指标体系构建 | 第33-34页 |
| 5.2.2 参数不确定性表征 | 第34-35页 |
| 5.3 二级模糊模式识别模式建立与因子权重计算 | 第35-38页 |
| 5.3.1 二级模糊模式识别模型构建 | 第35-37页 |
| 5.3.2 确定权重 | 第37-38页 |
| 5.4 不确定性分析与脆弱性评价 | 第38-44页 |
| 5.4.1 评价过程 | 第38-41页 |
| 5.4.2 评价结果分析 | 第41-43页 |
| 5.4.3 灵敏度分析 | 第43-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |