| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 可靠性研究与发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 施工系统可靠性综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于工程项目的多目标优化问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第14-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-18页 |
| 第2章 建筑工程项目施工系统可靠性概述 | 第18-28页 |
| 2.1 施工系统可靠性的基本概念 | 第18页 |
| 2.2 建筑工程项目施工网络系统可靠性框图的构建 | 第18-19页 |
| 2.3 确定可靠度的基本方法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 利用历史资料确定概率的计算方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 利用概率分布的计算方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2.1 正态分布 | 第21页 |
| 2.3.2.2 二项分布 | 第21-22页 |
| 2.3.2.3 泊松分布 | 第22页 |
| 2.3.2.4 均匀分布 | 第22页 |
| 2.3.2.5 指数分布 | 第22-23页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛模拟法 | 第23页 |
| 2.3.4 故障树分析法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 建筑工程项目施工网络系统可靠性的计算方法 | 第28-38页 |
| 3.1 网络系统可靠性计算方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 图论基础 | 第28-30页 |
| 3.2 最小路集法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 网络最小路的求解方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1.1 邻接矩阵法 | 第31-32页 |
| 3.2.2.2 布尔行列式法 | 第32页 |
| 3.2.2.3 节点搜索法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 对最小路集进行不交化处理 | 第33-36页 |
| 3.2.2.1 对最小路集进行不交化处理的必要性 | 第33-34页 |
| 3.2.2.2 不交化运算的基本原理 | 第34页 |
| 3.2.2.3 利用BDD算法计算系统的可靠度 | 第34-36页 |
| 3.3 施工网络系统可靠度的评价区间 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 以施工系统可靠性为约束的多目标优化研究 | 第38-54页 |
| 4.1 工期、成本、质量和安全四大目标之间的关系 | 第38-39页 |
| 4.2 施工可靠性约束下的多目标协同优化模型 | 第39-45页 |
| 4.2.1 模型基本假设 | 第39页 |
| 4.2.2 基础关系模型 | 第39-44页 |
| 4.2.3 可靠性约束下的多目标协同优化模型构建 | 第44-45页 |
| 4.3 多目标优化问题的求解算法 | 第45-54页 |
| 4.3.1 多目标优化问题概述 | 第45页 |
| 4.3.2 基于蚁群算法的多目标优化 | 第45-54页 |
| 4.3.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2.2 改进的蚁群算法的多目标优化作用机理 | 第47-51页 |
| 4.3.2.3 算法的实现 | 第51-54页 |
| 第5章 工程实例 | 第54-70页 |
| 5.1 工程背景 | 第54-55页 |
| 5.2 工作单元的可靠性计算 | 第55-62页 |
| 5.3 施工系统可靠性的计算 | 第62-66页 |
| 5.4 基于蚁群算法的施工可靠性约束下的多目标优化 | 第66-70页 |
| 5.4.1 基本资料 | 第66页 |
| 5.4.2 四大目标之间的关系模型 | 第66-68页 |
| 5.4.3 建立施工可靠性约束下的四大目标优化模型 | 第68页 |
| 5.4.4 基于蚁群算法对多目标优化模型求解 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第78-79页 |
