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浅水多波束测深声纳关键技术研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 国外浅水多波束测深声纳发展现状与趋势第16-18页
    1.3 国内浅水多波束测深声纳发展现状与趋势第18-19页
    1.4 浅水多波束测深技术的研究进展第19-24页
        1.4.1 宽覆盖高分辨多波束测深技术第19-21页
        1.4.2 多波束近场聚焦技术第21-22页
        1.4.3 Multi-Ping与横摇稳定技术第22-23页
        1.4.4 海底地形稳健检测技术第23-24页
    1.5 论文的主要研究内容第24-27页
第2章 基于脉冲压缩的宽覆盖高分辨多波束测深技术第27-54页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 可变窗函数的LFM多波束回波信号脉冲压缩方法第28-35页
        2.2.1 多波束相干测深原理第28-29页
        2.2.2 脉冲压缩原理第29-30页
        2.2.3 基线解相干第30-32页
        2.2.4 可变窗函数的脉冲压缩方法第32-33页
        2.2.5 时域加窗的频域滤波等效处理第33-34页
        2.2.6 可变窗函数的LFM多波束回波信号脉冲压缩方法实施步骤第34-35页
    2.3 基于低自相关旁瓣编码的高分辨多波束测深方法第35-38页
        2.3.1 低自相关旁瓣编码第36页
        2.3.2 基于低自相关旁瓣编码的多波束测深方法第36-38页
        2.3.3 基于FPGA的实时编码信号脉冲压缩结构第38页
    2.4 仿真分析第38-43页
        2.4.1 CW窄脉冲信号仿真分析第39-40页
        2.4.2 LFM信号仿真分析第40-42页
        2.4.3 低自相关旁瓣编码信号仿真分析第42-43页
    2.5 松花湖试验验证第43-53页
        2.5.1 试验平台构建第43-45页
        2.5.2 松花湖试验数据验证第45-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 多波束近场聚焦技术研究第54-71页
    3.1 引言第54-57页
    3.2 基于Kasami编码的多焦点发射聚焦方法第57-64页
        3.2.1 聚焦原理第57-61页
        3.2.2 仿真与分析第61-63页
        3.2.3 水池试验验证第63-64页
    3.3 基于FPGA的实时动态聚焦波束形成方法第64-70页
        3.3.1 动态聚焦波束形成原理第64页
        3.3.2 RT-DFBF第64-67页
        3.3.3 仿真分析第67-69页
        3.3.4 水池试验验证第69-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第4章 Multi-Ping与横摇稳定技术研究第71-89页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 基于Kasami编码的Multi-Ping测深技术第72-83页
        4.2.1 Multi-Ping测深原理第72-76页
        4.2.2 仿真实现与结果分析第76-81页
        4.2.3 水池试验验证第81-83页
    4.3 基于FPGA的实时横摇稳定方法第83-88页
        4.3.1 非实时横摇补偿对测量效率的影响第83-84页
        4.3.2 实时横摇稳定方法第84-86页
        4.3.3 实时性验证第86-87页
        4.3.4 湖试数据效率验证第87-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第5章 海底地形稳健检测技术研究第89-120页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 基于OS-CFAR的隧道效应消除技术及其快速实现研究第90-105页
        5.2.1 隧道效应消除技术原理第91-93页
        5.2.2 快速实现研究第93-97页
        5.2.3 仿真与分析第97-103页
        5.2.4 湖上与海上试验数据验证第103-105页
    5.3 帧内地形跟踪方法研究第105-118页
        5.3.1 原理第106-108页
        5.3.2 仿真与分析第108-112页
        5.3.3 湖上与海上试验数据验证第112-118页
    5.4 本章小结第118-120页
结论第120-123页
参考文献第123-135页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第135-137页
致谢第137页

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