纸币图像清分算法及监测区域遗留物品检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 纸币清分技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遗留物品检测的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 论文的研究成果 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论和算法 | 第12-21页 |
| 2.1 嵌入式开发平台 | 第12-14页 |
| 2.2 支持向量机与回归分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第14-16页 |
| 2.2.2 回归分析 | 第16-17页 |
| 2.3 背景建模 | 第17-20页 |
| 2.3.1 混合高斯背景建模 | 第17-19页 |
| 2.3.2 ViBe背景建模 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 纸币清分识别算法 | 第21-38页 |
| 3.1 纸币图像的特点 | 第21-22页 |
| 3.2 新旧识别 | 第22-30页 |
| 3.2.1 基于SVM分类的新旧识别 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于回归的新旧识别 | 第25页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第25-30页 |
| 3.3 撕裂检测 | 第30-34页 |
| 3.4 算法的移植与优化 | 第34-37页 |
| 3.4.1 算法移植 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算法优化 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 监测区域遗留物品检测 | 第38-58页 |
| 4.1 基于双背景遗留物品检测 | 第38-46页 |
| 4.1.1 双背景建模 | 第38-41页 |
| 4.1.2 遗留物品区域检测 | 第41-43页 |
| 4.1.3 遗留物品区域匹配 | 第43-44页 |
| 4.1.4 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.2 基于目标跟踪的遗留物品检测 | 第46-56页 |
| 4.2.1 简化的多模态背景建模 | 第47-50页 |
| 4.2.2 运动目标的检测与跟踪 | 第50-52页 |
| 4.2.3 遗留物品区域判定 | 第52-54页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
