基于空间数据库的反向最近邻查询技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题的意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
1.4 组织结构 | 第12-13页 |
第2章 空间索引结构及空间操作 | 第13-29页 |
2.1 空间索引概述 | 第13-15页 |
2.2 空间索引的一般方法 | 第15-16页 |
2.3 几种空间索引结构 | 第16-24页 |
2.3.1 R-Tree | 第16-18页 |
2.3.2 R~*-Tree | 第18-19页 |
2.3.3 VAR-Tree | 第19-22页 |
2.3.4 TPR树 | 第22-24页 |
2.4 空间操作 | 第24-26页 |
2.4.1 空间操作相关的几个基本概念 | 第24-25页 |
2.4.2 空间操作的分类 | 第25-26页 |
2.5 空间查询处理的阶段模型 | 第26-28页 |
2.6 空间选择技术 | 第28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 空间数据库中的反向最近邻查询方法比较 | 第29-48页 |
3.1 最近邻查询 | 第29-30页 |
3.2 反向最近邻查询 | 第30-33页 |
3.2.1 反向最近邻查询概述 | 第30-31页 |
3.2.2 反向最近邻查询的性质 | 第31-33页 |
3.3 反向最近邻查询的方法比较 | 第33-47页 |
3.3.1 低维空间中反向最近邻查询的方法 | 第33-34页 |
3.3.2 高维空间中反向最近邻查询的方法 | 第34-41页 |
3.3.3 任意维空间中反向最近邻查询的方法 | 第41-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于CRNN反向最近邻算法分析与评估 | 第48-59页 |
4.1 数据分析与模型构建 | 第48-51页 |
4.1.1 数据分析与描述 | 第48-49页 |
4.1.2 数据模型构建 | 第49-51页 |
4.2 CRNN算法分析与评估 | 第51-58页 |
4.2.1 CRNN算法分析 | 第51-54页 |
4.2.2 CRNN算法评估 | 第54-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历 | 第66页 |