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基于web技术的房地产营销辅助决策系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 选题依据与项目实施来源第13-14页
    1.2 选题目的与意义第14-15页
    1.3 数据挖掘研究现状和趋势第15页
        1.3.1 国外研究现状第15页
        1.3.2 国内研究现状第15页
        1.3.3 数据挖掘的研究趋势第15页
    1.4 论文研究主要内容第15-16页
    1.5 小结第16-17页
第2章 理论基础第17-25页
    2.1 房地产市场营销信息第17-20页
        2.1.1 概念介绍第17页
        2.1.2 市场营销信息对房地产企业营销活动的作用第17-18页
        2.1.3 房地产市场营销信息的类型第18页
        2.1.4 房地产市场营销信息的特征第18页
        2.1.5 房地产市场信息分析模型第18-19页
        2.1.6 房地产市场信息需求第19页
        2.1.7 房地产市场信息收集第19-20页
    2.2 数据挖掘技术第20-22页
        2.2.1 数据挖掘技术简介第20-21页
        2.2.2 数据挖掘的主要算法第21页
        2.2.3 数据挖掘软件的应用领域第21-22页
    2.3 Web数据挖掘技术第22-24页
        2.3.1 Web数据挖掘简介第22页
        2.3.2 Web数据挖掘分类第22-23页
        2.3.3 Web数据挖掘在电子商务中的应用第23页
        2.3.4 Web挖掘的数据预处理第23-24页
    2.4 小结第24-25页
第3章 房地产营销辅助决策系统需求分析第25-29页
    3.1 问题分析第25-26页
    3.2 系统可行性分析第26-27页
        3.2.1 技术可行性分析第26页
        3.2.2 经济可行性分析第26-27页
        3.2.3 效益可行性分析第27页
    3.3 系统功能需求分析第27-28页
        3.3.1 系统总体功能需求要求第27页
        3.3.2 系统模块的具体功能要求第27-28页
    3.4 小结第28-29页
第4章 房地产营销辅助决策系统设计第29-41页
    4.1 系统设计总体原则第29页
    4.2 系统的结构设计第29-31页
    4.3 系统工作机制第31-32页
    4.4 系统的数据模型设计第32-36页
        4.4.1 数据库系统第32-33页
        4.4.2 元数据模型第33-34页
        4.4.3 数据实体描述第34-35页
        4.4.4 数据表设计第35-36页
    4.5 房地产价格预测模型设计第36-39页
        4.5.1 房价预测的要素第36-37页
        4.5.2 房价预测方法第37-38页
        4.5.3 预测房地产价格的模型第38-39页
    4.6 系统的功能设计第39-40页
        4.6.1 信息数据管理与多维度分析功能设计第39页
        4.6.2 会员操作功能设计第39-40页
        4.6.3 管理员功能设计第40页
    4.7 小结第40-41页
第5章 房地产营销辅助决策系统开发第41-53页
    5.1 开发环境第41页
        5.1.1 操作系统第41页
        5.1.2 WEB服务器第41页
        5.1.3 后台数据库第41页
    5.2 信息数据管理和多维分析功能开发第41-47页
        5.2.1 数据导入第41-42页
        5.2.2 多维度分析功能开发第42-45页
        5.2.3 竞争市场数据分析第45-46页
        5.2.4 市场排行数据分析第46页
        5.2.5 楼市GIS数据分析第46-47页
    5.3 人机界面设计第47页
    5.4 会员角色系统功能开发第47-51页
        5.4.1 会员登录和注册第47-48页
        5.4.2 系统主页第48-50页
        5.4.3 购物车功能第50-51页
        5.4.4 订单第51页
    5.5 管理员角色系统功能第51-52页
        5.5.1 用户管理模块第51页
        5.5.2 会员管理模块第51-52页
        5.5.3 信息产品管理模块第52页
        5.5.4 订单管理模块第52页
        5.5.5 日志管理模块第52页
    5.6 小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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