基于神经网络的农商银行小额信贷管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 简要述评 | 第17页 |
| 1.3 研究结构和研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究结构 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 小额信贷管理及其开发技术 | 第19-23页 |
| 2.1 农户小额信贷 | 第19页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第19-22页 |
| 2.2.1 神经元模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 神经网络工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 人工神经网络特征 | 第21-22页 |
| 2.3 系统总体设计思路 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 农户小额信贷管理系统的需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1 系统设计的目标与原则 | 第23页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3 小额信贷业务流程需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 小结 | 第25-26页 |
| 第4章 农户小额信贷管理系统的设计 | 第26-39页 |
| 4.1 系统管理模块设计 | 第26-27页 |
| 4.2 客户信息管理模块设计 | 第27-31页 |
| 4.2.1 中小企业（小企业主）客户信息管理 | 第28-29页 |
| 4.2.2 农户信息管理 | 第29-31页 |
| 4.3 贷款申请模块设计 | 第31页 |
| 4.4 风险审查及信用评级模块设计 | 第31-33页 |
| 4.5 贷款审批及放款审查模块设计 | 第33-34页 |
| 4.6 贷后管理模块设计 | 第34-37页 |
| 4.7 统计查询及报表模块设计 | 第37-38页 |
| 4.8 小结 | 第38-39页 |
| 第5章 农户小额信贷管理系统的实现 | 第39-51页 |
| 5.1 系统开发环境和工具 | 第39页 |
| 5.2 系统管理模块的实现 | 第39-42页 |
| 5.3 客户信息管理模块的实现 | 第42-43页 |
| 5.4 贷款申请模块的实现 | 第43页 |
| 5.5 风险审查及信用评级模块的实现 | 第43-46页 |
| 5.6 贷款审批及放款审查模块的实现 | 第46-47页 |
| 5.7 贷后管理模块的实现 | 第47-48页 |
| 5.8 统计查询及报表模块的实现 | 第48-50页 |
| 5.9 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 系统测试 | 第51-54页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第51-52页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第52-53页 |
| 6.3 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
