| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 归一化的算法思路 | 第13-16页 |
| 1.2.2 归一化模型的建立与应用方式 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第19-21页 |
| 第2章 基于粗分辨率参考数据的多源NDVI数据归一化方法概述 | 第21-35页 |
| 2.1 问题的描述 | 第21-23页 |
| 2.2 研究思路 | 第23-25页 |
| 2.3 需要注意的技术问题 | 第25-33页 |
| 2.3.1 转换关系的选择 | 第25-26页 |
| 2.3.2 参考数据集的选择 | 第26-28页 |
| 2.3.3 尺度效应与“纯净像元” | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于粗分辨率参考数据的归一化方法的评价方法 | 第35-49页 |
| 3.1 问题的提出 | 第35-36页 |
| 3.2 现有的评价方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 基于交叉验证思想的评价方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于大气校正的评价方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于归一化结果与粗分辨率参考数据比较的评价方法 | 第38页 |
| 3.2.4 基于多源数据归一化结果比较的评价方法 | 第38-39页 |
| 3.3 多指标的评价体系 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于单景数据的评价方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于同步中分辨率数据的评价方法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于同步粗分辨率数据降采样的评价方法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 评价方法的总结 | 第43页 |
| 3.4 本文后续将使用的评价方法与评价数据 | 第43-48页 |
| 3.4.1 传感器基本信息 | 第44-45页 |
| 3.4.2 各评价方法选用的数据及处理 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 多源遥感NDVI数据局部类内拟合归一化方法 | 第49-67页 |
| 4.1 已有全局归一化方法 | 第49-50页 |
| 4.1.1 全局线性归一化方法 | 第49页 |
| 4.1.2 全局分类别线性归一化方法 | 第49-50页 |
| 4.2 局部类内拟合归一化方法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 局部类内拟合归一化方法流程 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于稳健回归的转换系数求解 | 第52-53页 |
| 4.3 实验与分析 | 第53-66页 |
| 4.3.1 归一化结果评价与分析 | 第53-62页 |
| 4.3.2 参数设置分析 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 多源遥感NDVI数据的核回归归一化方法 | 第67-86页 |
| 5.1 非参数估计与核回归 | 第67-71页 |
| 5.1.1 非参数估计 | 第67-68页 |
| 5.1.2 核回归理论 | 第68-71页 |
| 5.2 核回归归一化方法 | 第71-72页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第72-84页 |
| 5.3.1 归一化效果分析结果分析 | 第72-80页 |
| 5.3.2 参数设置分析 | 第80-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 多源NDVI数据的支持向量机回归归一化方法 | 第86-107页 |
| 6.1 支持向量机理论 | 第86-90页 |
| 6.1.1 概述 | 第86-89页 |
| 6.1.2 核函数 | 第89-90页 |
| 6.1.3 LibSVM | 第90页 |
| 6.2 支持向量机回归归一化方法 | 第90-93页 |
| 6.2.1 支持向量机回归归一化方法方法流程 | 第90-91页 |
| 6.2.2 核函数的选择与参数设置 | 第91-93页 |
| 6.3 实验 | 第93-106页 |
| 6.3.1 结果与分析 | 第93-101页 |
| 6.3.2 归一化方法参数设置分析 | 第101-106页 |
| 6.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第7章 不同归一化方法的比较 | 第107-120页 |
| 7.1 输入数据的需求比较 | 第107-108页 |
| 7.2 算法效率比较 | 第108-110页 |
| 7.3 算法精度比较 | 第110-119页 |
| 7.3.1 综合结果比较 | 第110-113页 |
| 7.3.2 不同场景中的表现 | 第113-117页 |
| 7.3.3 讨论 | 第117-119页 |
| 7.4 本章小结 | 第119-120页 |
| 第8章 总结与展望 | 第120-124页 |
| 8.1 主要工作 | 第120-121页 |
| 8.2 存在的问题与展望 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 附录 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
