| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 相位一致性模型应用研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 粗糙度检测方法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 激光熔覆熔池边缘提取算法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的研究内容、思路及章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容及思路 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 相位一致性模型及经典图像边缘检测算法 | 第23-32页 |
| 2.1 一维相位一致性的定义 | 第23-24页 |
| 2.2 二维相位一致性模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 滤波函数的选取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 二维滤波器的设计 | 第25页 |
| 2.2.3 滤波器的方向 | 第25-26页 |
| 2.2.4 二维相位一致性模型的噪声补偿 | 第26页 |
| 2.3 经典图像边缘检测算法的基本思想 | 第26-31页 |
| 2.3.1 基于一阶梯度的经典边缘检测方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于二阶导数的微分边缘检测方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 Canny边缘检测方法 | 第30-31页 |
| 2.4 二维相位一致性模型与经典图像边缘检测算法的关联性分析 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 相位信息及其一致性模型检测 | 第32-41页 |
| 3.1 相位信息的重要性 | 第32页 |
| 3.2 基于空间域相位一致性模型检测 | 第32-37页 |
| 3.2.1 相位一致性模型及经典图像边缘检测方法对比 | 第32-35页 |
| 3.2.2 噪声对相位一致性模型的影响 | 第35-37页 |
| 3.3 频率、图像及相位一致性模型之间的关系 | 第37-40页 |
| 3.3.1 频率域滤波器 | 第37-38页 |
| 3.3.2 频率信息对图像及其相位一致性模型的影响 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于相位一致性的磨削表面粗糙度检测方法 | 第41-56页 |
| 4.1 基于相位一致性的磨削表面粗糙度检测流程 | 第41-42页 |
| 4.2 磨削图像获取及特征分析 | 第42-44页 |
| 4.3 彩色图像预处理 | 第44-45页 |
| 4.4 频率域清晰度评价算法 | 第45-47页 |
| 4.4.1 基于幅频谱的色块虚像图清晰度评价算法—per算法 | 第46页 |
| 4.4.2 基于相频谱的色块虚像图清晰度评价算法—PC算法 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果与数据分析 | 第47-54页 |
| 4.5.1 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.5.2 数据分析 | 第48-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于相位一致性的激光熔覆熔池边缘提取方法 | 第56-66页 |
| 5.1 基于相位一致性的激光熔覆熔池边缘检测流程 | 第56-57页 |
| 5.2 熔池图像的获取及特征分析 | 第57-58页 |
| 5.2.1 熔池图像的获取 | 第57页 |
| 5.2.2 熔池图像特征分析 | 第57-58页 |
| 5.3 熔池边缘提取 | 第58-61页 |
| 5.3.1 熔池区域粗定位 | 第59-60页 |
| 5.3.2 基于相位一致性熔池边缘检测 | 第60-61页 |
| 5.3.3 图像精分割与最终熔池边缘提取 | 第61页 |
| 5.4 不同方法熔池边缘提取效果的对比 | 第61-63页 |
| 5.5 实测分析 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录1 (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第74页 |
