基于最大稳定极值区域的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 车牌识别算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 车牌识别系统简介 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 图像预处理及MSER提取 | 第15-21页 |
| 2.1 图像预处理 | 第15-16页 |
| 2.2 最大稳定极值区域 | 第16-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 车牌定位 | 第21-30页 |
| 3.1 基于MSER的车牌粗定位 | 第21-22页 |
| 3.2 车牌精确定位 | 第22-27页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 车牌字符分割 | 第30-40页 |
| 4.1 一等车牌字符分割 | 第30页 |
| 4.2 二等车牌字符分割 | 第30-38页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 车牌字符识别 | 第40-51页 |
| 5.1 字符特征提取 | 第40-43页 |
| 5.2 支持向量机 | 第43-46页 |
| 5.3 基于SVM的车牌字符识别算法 | 第46-49页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 工作总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第58页 |
