基于GPU的并行带钢边缘检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题背景 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第11-13页 |
| 2 边缘检测和图像匹配关键技术研究 | 第13-28页 |
| 2.1 边缘检测方法 | 第13-20页 |
| 2.2 图像匹配方法 | 第20-24页 |
| 2.3 方案的选定 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 CUDA并行计算原理 | 第28-33页 |
| 3.1 CUDA平台模型 | 第28-29页 |
| 3.2 CUDA存储结构 | 第29-30页 |
| 3.3 CUDA编程模型 | 第30-31页 |
| 3.4 性能优化分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 系统设计与实现 | 第33-40页 |
| 4.1 系统功能设计 | 第33-34页 |
| 4.2 视频读入模块 | 第34-36页 |
| 4.3 边缘检测模块 | 第36-37页 |
| 4.4 图像匹配模块 | 第37-38页 |
| 4.5 镰刀弯检测模块 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 5.1 视频读入加速结果与分析 | 第40-41页 |
| 5.2 边缘检测加速结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.3 图像匹配加速结果与分析 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 全文总结 | 第45-46页 |
| 6.2 课题展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
