头颈癌PET/MRI纹理分析与靶区勾画
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3 研究内容及安排 | 第21-23页 |
| 第2章 头颈癌PET图像纹理分析 | 第23-30页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 纹理定义 | 第23页 |
| 2.3 纹理特征的提取方法 | 第23-25页 |
| 2.4 邻域灰度差异矩阵法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 邻域灰度差异矩阵定义 | 第25页 |
| 2.4.2 图像纹理特征量 | 第25-26页 |
| 2.5 头颈癌生物分子纹理特征提取与分析 | 第26-29页 |
| 2.5.1 实验数据简介 | 第26页 |
| 2.5.2 PET图像线性插值 | 第26-27页 |
| 2.5.3 PET图像纹理特征提取 | 第27-28页 |
| 2.5.4 头颈癌生物分子纹理特征分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 头颈癌PET图像分割随机游走方法 | 第30-45页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 随机游走基本原理 | 第31-35页 |
| 3.3 随机游走算法的改进 | 第35-38页 |
| 3.3.1 自动种子点选取 | 第35-36页 |
| 3.3.2 图的构造 | 第36-37页 |
| 3.3.3 权值函数的改进 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 性能指标 | 第39页 |
| 3.4.2 与传统随机游走方法性能比较 | 第39-40页 |
| 3.4.3 与传统阈值法比较 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 头颈癌MRI图像纹理分析 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 灰度游程矩阵法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 灰度游程矩阵定义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于灰度游程矩阵纹理特征 | 第46-48页 |
| 4.2.3 灰度游程矩阵纹理特征提取 | 第48-49页 |
| 4.2.4 MRI图像纹理特征分析 | 第49-54页 |
| 4.3 基于纹理特征的分割 | 第54-57页 |
| 4.3.1 自适应区域生长分割 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 头颈癌PET与MRI融合放疗靶区勾画 | 第58-70页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 传统区域生长方法 | 第59-60页 |
| 5.3 两阶段三维自适应区域生长方法 | 第60-64页 |
| 5.3.1 种子点的自动选取 | 第61-62页 |
| 5.3.2 确定生长准则 | 第62-64页 |
| 5.4 实验结果对比与分析 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A 硕士阶段本人发表的论文 | 第80-81页 |
| 附录B 硕士阶段本人参与的项目 | 第81页 |
