基于哈希的音频指纹提取算法的研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 音频指纹提取中的哈希技术分析 | 第15-21页 |
| 2.1 哈希函数的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 哈希函数的应用 | 第16-19页 |
| 2.2.1 密码学里的哈希函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 哈希函数在音频指纹中的应用 | 第17-19页 |
| 2.3 感知哈希 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 音频指纹提取几种办法 | 第21-34页 |
| 3.1 元数据信息提取 | 第21-25页 |
| 3.1.1 音频信号的数字化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 音频特征信息提取 | 第22-25页 |
| 3.2 基础变换 | 第25-27页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 3.2.2 短时傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 3.3 基于内容的音频指纹提取 | 第27-34页 |
| 3.3.1 基于频率子带的音频指纹提取算法 | 第28-31页 |
| 3.3.2 基于时间色度图的音频指纹提取算法 | 第31-34页 |
| 第4章 基于梅尔频率倒谱的音频特征提取 | 第34-42页 |
| 4.1 预处理 | 第34-36页 |
| 4.2 梅尔频率倒谱系数 | 第36-38页 |
| 4.3 新的音频特征提取算法流程 | 第38-40页 |
| 4.4 算法分析 | 第40-42页 |
| 第5章 基于新算法的音频指纹双因子检索办法 | 第42-49页 |
| 5.1 音频指纹的匹配 | 第42-44页 |
| 5.2 双因子匹配算法 | 第44-46页 |
| 5.3 算法分析 | 第46-48页 |
| 5.3.1 鲁棒性分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 抗噪性分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
