面向水质监测的遥感影像反演关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究来源及研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 水质遥感发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 水质反演方法发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及研究目标 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于光谱数据的水质反演相关理论分析 | 第19-27页 |
| 2.1 光谱数据类型简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 多光谱遥感数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 光谱曲线 | 第20-21页 |
| 2.2 水质反演方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 几种主流方法分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 半经验法 | 第22页 |
| 2.2.3 混合遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3.1 遗传算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 蚁群算法 | 第23页 |
| 2.2.3.3 混合算法 | 第23-24页 |
| 2.3 系统开发环境及方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 开发工具概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于软件工程的开发方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 光谱数据分析与处理 | 第27-44页 |
| 3.1 数据分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 水样本浓度值 | 第27-29页 |
| 3.1.2 光谱曲线 | 第29-30页 |
| 3.1.3 准同步遥感数据 | 第30-31页 |
| 3.2 光谱数据预处理 | 第31-43页 |
| 3.2.1 实测光谱曲线处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1.1 归一化处理 | 第32页 |
| 3.2.1.2 一阶差分平滑处理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于ENVI的多光谱遥感数据处理 | 第33-43页 |
| 3.3.2.1 几何精校正 | 第34-36页 |
| 3.3.2.2 辐射定校正 | 第36-39页 |
| 3.3.2.3 研究水域提取 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 水质反演方法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 基于半经验法的水质反演研究 | 第44-50页 |
| 4.1.1 敏感波段的获取 | 第44-47页 |
| 4.1.1.1 基于归一化与ss浓度值相关性 | 第45-46页 |
| 4.1.1.2 基于一阶差分光谱确定ss相关性 | 第46-47页 |
| 4.1.1.3 结果分析 | 第47页 |
| 4.1.2 反演模型的建立 | 第47-49页 |
| 4.1.2.1 遥感数据相关性分析 | 第47-48页 |
| 4.1.2.2 模型建立 | 第48-49页 |
| 4.1.3 模型检验 | 第49-50页 |
| 4.2 混合遗传算法在水质反演中的研究 | 第50-55页 |
| 4.2.1 混合算法的设计 | 第50-52页 |
| 4.2.2 混合遗传算法获取反演结果 | 第52-55页 |
| 4.2.2.1 前光学模型获取 | 第53-54页 |
| 4.2.2.2 反演结果求解 | 第54-55页 |
| 4.2.3 模型检验 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 水质反演系统实现 | 第56-68页 |
| 5.1 系统设计 | 第56-62页 |
| 5.1.1 逻辑处理设计 | 第57-60页 |
| 5.1.1.1 水质反演逻辑处理 | 第57-58页 |
| 5.1.1.2 模型设置逻辑处理 | 第58-59页 |
| 5.1.1.3 制图显示逻辑处理 | 第59-60页 |
| 5.1.2 可视化界面设计 | 第60-62页 |
| 5.1.2.1 水质反演界面 | 第60-61页 |
| 5.1.2.2 反演模型设置界面 | 第61-62页 |
| 5.1.2.3 遥感专题图界面 | 第62页 |
| 5.2 系统实现 | 第62-67页 |
| 5.2.1 水质反演 | 第62-65页 |
| 5.2.2 模型加载导向 | 第65-66页 |
| 5.2.3 制图显示 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统测试及精度验证 | 第68-75页 |
| 6.1 水质反演系统测试 | 第68-72页 |
| 6.2 反演精度检验 | 第72-74页 |
| 6.2.1 半经验法反演精度 | 第72页 |
| 6.2.2 混合遗传算法反演精度 | 第72-73页 |
| 6.2.3 对比结果分析 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 研究结论 | 第75-76页 |
| 7.2 进一步工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
