| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新与特色 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 混沌理论概述 | 第17-35页 |
| 2.1 混沌定义及特点 | 第17-21页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 混沌的特征 | 第19-21页 |
| 2.2 混沌吸引子 | 第21-25页 |
| 2.3 混沌的定量描述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 Lyapunov指数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Kolmogorov熵 | 第26页 |
| 2.3.3 吸引子的维数 | 第26-28页 |
| 2.4 混沌的相空间重构理论 | 第28-32页 |
| 2.4.1 混沌时间序列的相空间重构理论 | 第28-29页 |
| 2.4.2 嵌入维数的确定方法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 时间延迟的确定方法 | 第31-32页 |
| 2.5 混沌与分形的关系 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 混沌信号中噪声的抑制与利用 | 第35-57页 |
| 3.1 经验模态分解理论 | 第35-38页 |
| 3.2 基于EMD方差特性的混沌信号自适应去噪算法 | 第38-47页 |
| 3.2.1 最优分解层数的自适应选择 | 第38-41页 |
| 3.2.2 提升小波对去噪算法的优化 | 第41-43页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第43-47页 |
| 3.3 随机共振和混沌振子 | 第47-49页 |
| 3.4 基于自适应随机共振的海杂波背景下微弱信号检测 | 第49-56页 |
| 3.4.1 二维Duffing混沌振子参数对检测性能的影响 | 第49-51页 |
| 3.4.2 自适应随机共振检测方法 | 第51-53页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 海杂波FRFT域分形特性分析及目标检测应用 | 第57-80页 |
| 4.1 分形及分数布朗运动 | 第57-62页 |
| 4.1.1 分形 | 第57-59页 |
| 4.1.2 布朗运动 | 第59-60页 |
| 4.1.3 自相似过程FRFT谱的自相似性 | 第60-62页 |
| 4.2 海杂波FRFT域的分形特征分析及小目标检测 | 第62-71页 |
| 4.2.1 海杂波FRFT域分形特征分析 | 第62-66页 |
| 4.2.2 基于阶数自适应的小目标检测 | 第66-70页 |
| 4.2.3 基于高尺度多重分形的小目标检测 | 第70-71页 |
| 4.3 基于自适应分形聚类的微弱信号检测 | 第71-79页 |
| 4.3.1 总体平均经验模态分解和支持向量机理论 | 第72-74页 |
| 4.3.2 自适应分形聚类的微弱信号检测方法 | 第74-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第94页 |
