| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于Haar+AdaBoost级联分类器的人脸检测 | 第18-25页 |
| 2.1 人脸检测算法概述 | 第18-20页 |
| 2.2 基于Haar+AdaBoost的人脸检测 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于SDM的人脸对齐 | 第25-38页 |
| 3.1 人脸对齐方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于SDM的人脸对齐 | 第26-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 头部姿态估计及其应用 | 第38-57页 |
| 4.1 头部姿态估计概述 | 第38-40页 |
| 4.2 基于模板匹配的头部姿态估计 | 第40-47页 |
| 4.2.1 模板匹配 | 第40-43页 |
| 4.2.2 几何模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 头部姿态估计 | 第45页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.3 基于自适应POSIT的头部姿态估计 | 第47-53页 |
| 4.3.1 POSIT算法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 头部姿态估计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 基于SDM和头部姿态估计的疲劳驾驶检测 | 第53-56页 |
| 4.4.1 疲劳驾驶检测 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63-64页 |