Bagging算法的两阶段混合修剪技术研究与分析
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 存在的问题分析 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 分类算法与数据挖掘 | 第14-21页 |
| 2.1 分类挖掘任务概述 | 第14-15页 |
| 2.2 几种经典的基分类器 | 第15-19页 |
| 2.2.1 决策树 | 第15-16页 |
| 2.2.2 朴素贝叶斯 | 第16-17页 |
| 2.2.3 K-最近邻 | 第17页 |
| 2.2.4 逻辑回归 | 第17-18页 |
| 2.2.5 其它分类器 | 第18-19页 |
| 2.3 性能评价 | 第19页 |
| 2.4 交叉验证 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 Bagging集成与修剪方法 | 第21-26页 |
| 3.1 集成方法概述 | 第21-22页 |
| 3.2 Bagging集成方法 | 第22-23页 |
| 3.3 集成修剪技术 | 第23-24页 |
| 3.4 Bagging修剪方法 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 两种不同类型的Bagging独立修剪方法 | 第26-44页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 两种Bagging修剪方法的提出 | 第26-29页 |
| 4.2.1 基于正确率的修剪方法 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于距离的修剪方法 | 第28-29页 |
| 4.3 数据集与实验设计 | 第29-31页 |
| 4.4 结果分析 | 第31-43页 |
| 4.4.1 两种修剪方法的实验结果与性能比较 | 第31-36页 |
| 4.4.2 参数优化结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4.3 与其他优化方法的比较 | 第38-43页 |
| 4.5 讨论与结论 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 两阶段的Bagging混合修剪方法 | 第44-62页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 两阶段的Bagging混合修剪算法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 P1+P2混合修剪 | 第44-45页 |
| 5.2.2 P2+P1混合修剪 | 第45-46页 |
| 5.3 数据集与实验设计 | 第46页 |
| 5.4 结果分析 | 第46-60页 |
| 5.4.1 两阶段混合修剪方法实验结果 | 第46-51页 |
| 5.4.2 参数优化结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4.3 与其他优化方法的比较 | 第53-58页 |
| 5.4.4 预测时间比较分析 | 第58-60页 |
| 5.5 讨论与结论 | 第60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
