| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景和课题来源 | 第13-15页 |
| ·往复式压缩机气阀的故障诊断研究概况 | 第15-17页 |
| ·往复式压缩机的运动机理简介 | 第15-16页 |
| ·往复式压缩机气阀的故障诊断发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-19页 |
| ·基于基追踪、波形匹配和支持向量机的往复式压缩机气阀故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·TA-80往复式压缩机实验和石化企业现场数据测试 | 第18-19页 |
| 第二章 往复式压缩机气阀故障诊断新方法原理 | 第19-49页 |
| ·往复式压缩机气阀故障诊断模型的建立 | 第19-23页 |
| ·气阀动力学模型和运动过程分析 | 第19-21页 |
| ·气阀振动信号特征 | 第21页 |
| ·气阀故障诊断模型的建立 | 第21-23页 |
| ·基于基追踪的往复式压缩机气阀振动信号降噪 | 第23-33页 |
| ·基追踪理论 | 第23-25页 |
| ·最优基函数的确定和往复机械信号压缩 | 第25-29页 |
| ·基追踪和小波分析在往复式压缩机阀振动信号降噪中的对比 | 第29-33页 |
| ·提取具有物理意义的故障特征的新方法—波形匹配 | 第33-42页 |
| ·波形匹配原理 | 第33页 |
| ·应用波形匹配提取阀振动信号的故障特征 | 第33-38页 |
| ·差分进化理论 | 第38-42页 |
| ·支持向量机理论 | 第42-48页 |
| ·支持向量基理论 | 第42-47页 |
| ·多分类支持向量机简介 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 实验和现场数据测试 | 第49-67页 |
| ·A-80往复式压缩机实验 | 第49-51页 |
| ·实验设备 | 第49-50页 |
| ·故障类型及样本预处理 | 第50-51页 |
| ·实验数据测试 | 第51-59页 |
| ·信号降噪 | 第51-53页 |
| ·特征提取 | 第53-57页 |
| ·故障识别 | 第57-58页 |
| ·分析结果讨论 | 第58-59页 |
| ·现场数据测试 | 第59-64页 |
| ·乌鲁木齐石化数据 | 第59-62页 |
| ·吉林石化数据 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第四章 总结和展望 | 第67-71页 |
| ·总结 | 第67-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-80页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |
