| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的研究方案和意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 课题的研究方案 | 第12-13页 |
| 1.3.2 课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 系统相关理论与技术基础 | 第15-28页 |
| 2.1 近红外光谱技术的理论基础 | 第15-16页 |
| 2.1.1 近红外光谱技术原理 | 第15页 |
| 2.1.2 近红外光谱技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 近红外光谱技术特点 | 第16页 |
| 2.2 实验材料及定性分析方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 实验样本 | 第16-17页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第17-19页 |
| 2.3 3D可视化技术的理论基础 | 第19-24页 |
| 2.3.1 3D可视化技术概述 | 第19页 |
| 2.3.2 Web 3D可视化技术 | 第19-23页 |
| 2.3.3 Web 3D可视化技术的建模方法 | 第23-24页 |
| 2.4 系统设计模式和框架介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.1 MVC设计模式 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Struts框架 | 第25-26页 |
| 2.4.3 Spring框架 | 第26-27页 |
| 2.4.4 Hibernate框架 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 系统总体设计 | 第28-34页 |
| 3.1 系统总体设计方案 | 第28-29页 |
| 3.2 红木家具 3D可视化的设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 三维建模方法的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.2 实时渲染方法的选择 | 第30页 |
| 3.2.3 Web 3D可视化方法的选择 | 第30-31页 |
| 3.3 红木家具在线鉴别的设计 | 第31-32页 |
| 3.3.1 红木家具在线鉴别方法的设计 | 第31-32页 |
| 3.4 系统整体功能模块设计 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统的关键技术研究 | 第34-41页 |
| 4.1 近红外光谱识别算法 | 第34页 |
| 4.2 近红外光谱鉴别模型 | 第34-38页 |
| 4.2.1 鉴别模型的构建流程 | 第34-36页 |
| 4.2.2 近红外光谱建模模型优化 | 第36-38页 |
| 4.3 Java 3D可视化场景坐标系建立 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 系统各功能模块的开发与实现 | 第41-53页 |
| 5.1 基于Java 3D的红木家具可视化场景实现 | 第41-44页 |
| 5.1.1 Java 3D可视化场景结构设计 | 第41-42页 |
| 5.1.2 场景的光照和材质变换 | 第42页 |
| 5.1.3 场景图像信息获取和材质贴图 | 第42-43页 |
| 5.1.4 场景局部区域放大的方法 | 第43-44页 |
| 5.2 红木家具 3D展示 | 第44-46页 |
| 5.3 红木家具在线鉴别 | 第46-49页 |
| 5.3.1 服务器端交互模块的构建 | 第46-47页 |
| 5.3.2 红木家具在线鉴别实现 | 第47-49页 |
| 5.4 系统其他模块的设计与实现 | 第49-52页 |
| 5.4.1 系统主页面 | 第49-50页 |
| 5.4.2 三维展销模块 | 第50-51页 |
| 5.4.3 红木文化模块 | 第51页 |
| 5.4.4 用户登录注册模块 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 系统应用分析 | 第53-55页 |
| 6.1 稳定性测试 | 第53-54页 |
| 6.2 系统维护 | 第54-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 总结 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 附录 1：Java 3D可视化场景中建立移动观察点代码 | 第61页 |
| 附录 2：调用Java 3D参数代码 | 第61-62页 |
| 附录 3：红木家具旋转速度调节代码 | 第62页 |
| 附录 4：构建SIMCA模型代码 | 第62-63页 |
| 附录 5：SIMCA预测程序代码 | 第63-64页 |
| 附录 6：hover选择器关键代码 | 第64-65页 |
| 附录 7：MD5加密算法代码 | 第65-67页 |
| 个人简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |