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基于遗传算法的掺铥光纤激光器特性优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-19页
    1.1 掺铥光纤激光器的特点、应用及发展现状第10-13页
    1.2 遗传算法的特点、应用及发展现状第13-16页
    1.3 课题研究目的和意义第16-17页
    1.4 本论文主要工作第17-19页
2 掺铥光纤激光器特性优化的理论分析第19-38页
    2.1 铥元素的特性分析第19-21页
    2.2 掺铥光纤激光器的理论分析第21-28页
        2.2.1 掺铥光纤激光器的环形腔模型与泵浦方案第21-24页
        2.2.2 基于~3H_6→~3H_4泵浦方案的速率方程第24-26页
        2.2.3 掺铥光纤激光器的性能影响因素分析第26-28页
    2.3 掺铥光纤激光器优化的算法分析第28-36页
        2.3.1 遗传算法的操作设置第28-33页
        2.3.2 遗传算法的运算流程第33-36页
        2.3.3 优化算法的性能分析第36页
    2.4 本章小结第36-38页
3 掺铥光纤激光器的仿真分析第38-50页
    3.1 掺铥光纤激光器仿真的数值计算方法第38-40页
    3.2 掺铥光纤激光器仿真的数值分析第40-48页
        3.2.1 泵浦功率的仿真分析第40-41页
        3.2.2 输出功率的仿真分析第41-44页
        3.2.3 最佳光纤长度的仿真分析第44-46页
        3.2.4 斜率效率的仿真分析第46-48页
    3.3 本章小结第48-50页
4 掺铥光纤激光器的优化分析第50-62页
    4.1 掺铥光纤激光器优化的算法参数设置第50-51页
    4.2 掺铥光纤激光器优化的数值分析第51-59页
        4.2.1 纤芯横截面积的优化第52-54页
        4.2.2 泵浦功率的优化第54-56页
        4.2.3 掺杂浓度的优化第56-58页
        4.2.4 交叉弛豫系数的优化第58页
        4.2.5 光纤长度的优化第58-59页
    4.3 优化结果分析第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
5 结论第62-64页
    5.1 论文工作总结第62-63页
    5.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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