基于Web数据挖掘的鲜花市场研究与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 花卉电子商务研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 Web数据挖掘研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 技术概述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 R语言 | 第17-18页 |
| 2.1.2 HTML与XML | 第18-20页 |
| 2.1.3 XPath概述 | 第20-22页 |
| 2.1.4 MySQL数据库 | 第22-23页 |
| 2.1.5 jiebaR分词 | 第23-24页 |
| 2.2 开发环境与软件 | 第24-25页 |
| 第三章 数据抓取与存储 | 第25-33页 |
| 3.1 流程框架 | 第25-27页 |
| 3.2 数据抓取 | 第27-29页 |
| 3.3 数据存储 | 第29-32页 |
| 3.4 数据整理 | 第32-33页 |
| 第四章 数据分析 | 第33-49页 |
| 4.1 频数分析 | 第33-42页 |
| 4.1.1 花材 | 第33-36页 |
| 4.1.2 送花对象 | 第36-39页 |
| 4.1.3 送花用途 | 第39-42页 |
| 4.2 交叉分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 卡方检验 | 第42-43页 |
| 4.2.2 花材和送花对象 | 第43-45页 |
| 4.2.3 花材和送花用途 | 第45-46页 |
| 4.2.4 送花对象和送花用途 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 文本挖掘 | 第49-63页 |
| 5.1 文本挖掘概要 | 第49-50页 |
| 5.2 文本预处理 | 第50-54页 |
| 5.2.1 中文分词和停用词 | 第50-52页 |
| 5.2.2 转换文本 | 第52页 |
| 5.2.3 建立词项-文档矩阵 | 第52-54页 |
| 5.3 文本分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 频繁词项与关联 | 第54-56页 |
| 5.3.2 词云图 | 第56-58页 |
| 5.3.3 词项网络 | 第58-60页 |
| 5.4 聚类分析 | 第60-61页 |
| 5.4.1 词项聚类 | 第60-61页 |
| 5.4.2 文本聚类 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
