基于边缘和灰度的视频文字提取方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·视频中文字的特点 | 第9-11页 |
| ·目前遇到的问题 | 第11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2 视频文本提取相关技术研究 | 第13-25页 |
| ·文字区域检测方法 | 第13-17页 |
| ·基于连通区域的方法 | 第14页 |
| ·基于边缘的方法 | 第14-15页 |
| ·基于纹理的方法 | 第15页 |
| ·基于压缩的方法 | 第15-16页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第16页 |
| ·文本区域检测的辅助方法 | 第16页 |
| ·文字区域检测方法小结 | 第16-17页 |
| ·文本二值化 | 第17-23页 |
| ·OTSU全局阈值法 | 第18-19页 |
| ·迭代法文本图像二值化算法 | 第19-20页 |
| ·简单统计法文本图像二值化方法 | 第20页 |
| ·Bernsen局部阈值法 | 第20-21页 |
| ·Niblack局部阈值法 | 第21页 |
| ·Sauvola局部阈值法 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类的文本图像二值化方法 | 第22-23页 |
| ·图像二值方法总结 | 第23页 |
| ·文本识别 | 第23-25页 |
| 3 基于边缘和灰度特征的文本提取算法 | 第25-35页 |
| ·文本检测与定位 | 第25-32页 |
| ·边缘特征提取 | 第25-27页 |
| ·边缘过滤 | 第27-28页 |
| ·形态学处理 | 第28-29页 |
| ·文本检测定位 | 第29-32页 |
| ·二值化 | 第32-34页 |
| ·总结 | 第34-35页 |
| 4 文本提取算法在新闻视频检索系统的应用 | 第35-42页 |
| ·新闻视频检索系统背景 | 第35页 |
| ·新闻视频检索系统介绍 | 第35-37页 |
| ·新闻视频中文字的提取 | 第37-39页 |
| ·实验结果统计及分析 | 第39-40页 |
| ·单张视频图片的测试 | 第39页 |
| ·在检索系统中的测试 | 第39-40页 |
| ·测试结果分析 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 在学研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
