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基于身份证识别和多设备接入的居家健康系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13页
    1.4 本论文的结构安排第13-15页
第二章 系统需求分析与相关技术第15-21页
    2.1 系统需求分析第15页
    2.2 Google Tesseract OCR引擎第15-16页
    2.3 Android开发平台介绍第16-18页
    2.4 IEEE 11073标准第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 身份证识别模块设计与实现第21-34页
    3.1 光学字符识别业务描述第21-23页
    3.2 光学字符识别功能需求建模第23-27页
    3.3 光学字符识别模块的实现第27-31页
    3.4 光学字符识别字体库训练第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 多设备接入设计与实现第34-53页
    4.1 IEEE 11073标准关键部分设计第34-42页
        4.1.1 通信模型设计第34-41页
        4.1.2 域信息模型的设计第41-42页
        4.1.3 服务模型的设计第42页
    4.2 IEEE 11073标准关键部分实现第42-52页
        4.2.1 通信模型的实现第42-46页
        4.2.2 域信息模型的实现第46-50页
        4.2.3 服务模型的实现第50-51页
        4.2.4 通信插件的实现第51-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 居家健康系统客户端实现第53-64页
    5.1 客户端软件总体设计第53-54页
    5.2 用户管理模块第54-55页
    5.3 健康数据测量模块第55-58页
    5.4 健康数据管理模块第58-61页
    5.5 网络同步模块第61-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 居家健康系统测试第64-71页
    6.1 测试环境第64页
    6.2 身份证识别测试第64-65页
    6.3 医疗设备测试第65-67页
    6.4 系统测试及结果第67-69页
    6.5 性能测试第69-70页
    6.6 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 本文总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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