基于云计算的移动通信系统研究--能耗优先的计算量卸载算法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 数学符号表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第16-20页 |
| 1.1.1 系统介绍 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2 课题来源与本文工作 | 第20-21页 |
| 1.2.1 主要内容及工作 | 第20-21页 |
| 1.3 本文内容及结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 移动通信中云计算技术研究 | 第22-41页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第22-25页 |
| 2.2.2 优化准则 | 第25-26页 |
| 2.3 时不变信道下的计算调度策略 | 第26-32页 |
| 2.3.1 执行时间优先的处理算法 | 第26页 |
| 2.3.2 能耗优先的处理算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 云端计算切换临界时间优化算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 仿真结果 | 第28-32页 |
| 2.4 时变信道下的改进算法 | 第32-40页 |
| 2.4.1 传统一阶马尔科夫信道模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 高阶马尔科夫信道下的改进卸载算法 | 第33-38页 |
| 2.4.3 仿真结果 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 移动云计算能耗优化新方法研究 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 传统的能耗最优的优化处理及切换策略 | 第41-45页 |
| 3.2.1 本地终端能耗优化算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 云端能耗优化算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第43-45页 |
| 3.3 基于部分计算量卸载的能耗优化调度策略 | 第45-49页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第45-47页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第47-49页 |
| 3.4 能量采集和云计算系统的吞吐量优化方法 | 第49-53页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第49-51页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第51-52页 |
| 3.4.3 性能分析及仿真结果 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于移动云的通信系统研究 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 移动云通信系统概述 | 第54-57页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数学描述 | 第55-57页 |
| 4.3 系统最小化能耗 | 第57-64页 |
| 4.3.1 数学描述 | 第57-59页 |
| 4.3.2 优化求解 | 第59-62页 |
| 4.3.3 性能分析与仿真结果 | 第62-64页 |
| 4.4 系统优化时间分析 | 第64-68页 |
| 4.4.1 系统平均执行时间最小 | 第65-66页 |
| 4.4.2 系统最大执行时间最小 | 第66-68页 |
| 4.5 系统执行时间和能耗权衡分析 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 全文总结 | 第70-72页 |
| 5.1 本文贡献 | 第70页 |
| 5.2 对下一步工作的建议和未来研究方向 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 本文作者已发表、录用和在审文章 | 第78-79页 |
| 本文作者在攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
