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差异工件单机批调度的自适应蚁群退火算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·组合优化问题与计算复杂性第8-9页
   ·生产调度问题及分类第9-12页
     ·三参数表示法第9-11页
     ·调度问题分类第11-12页
   ·批调度问题综述第12-14页
     ·古典调度问题与批调度问题第12-13页
     ·差异工件批调度问题第13-14页
   ·研究简介第14-18页
     ·研究内容及意义第14-15页
     ·论文结构第15-18页
第二章 差异工件批调度问题的研究方法第18-32页
   ·差异工件批调度问题的研究现状第18-19页
   ·差异工件批调度问题的研究方法第19-32页
     ·数学规划法第20页
     ·启发式算法第20-22页
     ·人工智能算法第22-29页
     ·现有研究方法优劣势第29-32页
第三章 差异工件单机批调度的自适应蚁群退火算法第32-42页
   ·差异工件单机批调度问题的数学模型及计算复杂性第32-33页
   ·差异工件单机批调度问题的下界第33-34页
   ·自适应蚁群退火算法的实现第34-42页
     ·解得编码方案和信息素含义第34-35页
     ·启发式信息第35-36页
     ·自适应状态转移概率第36-38页
     ·模拟退火的信息素更新第38-39页
     ·局部优化算法第39-40页
     ·算法的实现步骤第40-42页
第四章 实验仿真与结果分析第42-48页
   ·实验简介第42页
   ·算法参数设置第42-43页
   ·实验结果与性能分析第43-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·研究内容第48-49页
   ·研究展望第49-50页
参考文献第50-54页

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