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大规模MIMO-OFDM系统的下行峰均比抑制技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
    1.4 论文结构安排第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 OFDM系统的峰均比问题综述第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 OFDM系统的PAPR问题第18-22页
        2.2.1 PAPR定义第18-19页
        2.2.2 互补累积分布函数第19-21页
        2.2.3 PAPR抑制的动机第21-22页
    2.3 SISO-OFDM系统的PAPR抑制方法第22-27页
        2.3.1 削波第22页
        2.3.2 编码第22-23页
        2.3.3 部分传输序列第23页
        2.3.4 选择性映射第23-24页
        2.3.5 交织第24-25页
        2.3.6 子载波预留第25页
        2.3.7 动态星座图扩展第25-26页
        2.3.8 非线性压扩变换第26-27页
    2.4 MIMO-OFDM系统的PAPR抑制方法第27-28页
    2.5 PAPR抑制技术的设计准则第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于预编码自由度的PAPR抑制技术第30-57页
    3.1 引言第30页
    3.2 系统模型第30-34页
        3.2.1 下行链路系统模型第30-31页
        3.2.2 预编码第31-32页
        3.2.3 预编码、OFDM调制和PAPR抑制第32-34页
    3.3 基于?_∞范数的PAPR抑制算法第34-38页
        3.3.1 问题建模第34-35页
        3.3.2 FITRA算法第35-38页
            3.3.2.1 约束松弛第35-36页
            3.3.2.2 ISTA/FISTA算法第36页
            3.3.2.3 FITRA算法第36-38页
    3.4 基于贝叶斯学习的PAPR抑制算法第38-51页
        3.4.1 贝叶斯模型第39-41页
        3.4.2 贝叶斯推理第41-50页
            3.4.2.1 变分EM算法第42-43页
            3.4.2.2 VEM-GAMP架构第43-45页
            3.4.2.3 E-Step:隐藏变量更新第45-48页
            3.4.2.4 M-Step:参数更新第48-50页
        3.4.3 总结第50-51页
    3.5 仿真实验第51-56页
        3.5.1 实验设置第51-52页
        3.5.2 实验结果第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于加扰的PAPR抑制技术第57-74页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 基于加扰的PAPR抑制算法第58-67页
        4.2.1 基本思想第58页
        4.2.2 问题建模第58-60页
        4.2.3 功率约束第60-61页
        4.2.4 非完美信道响应第61-62页
        4.2.5 优化问题求解第62-66页
            4.2.5.1 约束松弛第62页
            4.2.5.2 交替更新第62-64页
            4.2.5.3 ADMM内环迭代第64-66页
        4.2.6 总结第66-67页
    4.3 仿真实验第67-73页
        4.3.1 实验设置第67-68页
        4.3.2 实验结果第68-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 总结第74-76页
    5.1 本文总结第74-75页
    5.2 展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-83页
攻硕期间取得的研究成果第83-84页

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