大规模MIMO-OFDM系统的下行峰均比抑制技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 OFDM系统的峰均比问题综述 | 第18-30页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 OFDM系统的PAPR问题 | 第18-22页 |
2.2.1 PAPR定义 | 第18-19页 |
2.2.2 互补累积分布函数 | 第19-21页 |
2.2.3 PAPR抑制的动机 | 第21-22页 |
2.3 SISO-OFDM系统的PAPR抑制方法 | 第22-27页 |
2.3.1 削波 | 第22页 |
2.3.2 编码 | 第22-23页 |
2.3.3 部分传输序列 | 第23页 |
2.3.4 选择性映射 | 第23-24页 |
2.3.5 交织 | 第24-25页 |
2.3.6 子载波预留 | 第25页 |
2.3.7 动态星座图扩展 | 第25-26页 |
2.3.8 非线性压扩变换 | 第26-27页 |
2.4 MIMO-OFDM系统的PAPR抑制方法 | 第27-28页 |
2.5 PAPR抑制技术的设计准则 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于预编码自由度的PAPR抑制技术 | 第30-57页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 系统模型 | 第30-34页 |
3.2.1 下行链路系统模型 | 第30-31页 |
3.2.2 预编码 | 第31-32页 |
3.2.3 预编码、OFDM调制和PAPR抑制 | 第32-34页 |
3.3 基于?_∞范数的PAPR抑制算法 | 第34-38页 |
3.3.1 问题建模 | 第34-35页 |
3.3.2 FITRA算法 | 第35-38页 |
3.3.2.1 约束松弛 | 第35-36页 |
3.3.2.2 ISTA/FISTA算法 | 第36页 |
3.3.2.3 FITRA算法 | 第36-38页 |
3.4 基于贝叶斯学习的PAPR抑制算法 | 第38-51页 |
3.4.1 贝叶斯模型 | 第39-41页 |
3.4.2 贝叶斯推理 | 第41-50页 |
3.4.2.1 变分EM算法 | 第42-43页 |
3.4.2.2 VEM-GAMP架构 | 第43-45页 |
3.4.2.3 E-Step:隐藏变量更新 | 第45-48页 |
3.4.2.4 M-Step:参数更新 | 第48-50页 |
3.4.3 总结 | 第50-51页 |
3.5 仿真实验 | 第51-56页 |
3.5.1 实验设置 | 第51-52页 |
3.5.2 实验结果 | 第52-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于加扰的PAPR抑制技术 | 第57-74页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 基于加扰的PAPR抑制算法 | 第58-67页 |
4.2.1 基本思想 | 第58页 |
4.2.2 问题建模 | 第58-60页 |
4.2.3 功率约束 | 第60-61页 |
4.2.4 非完美信道响应 | 第61-62页 |
4.2.5 优化问题求解 | 第62-66页 |
4.2.5.1 约束松弛 | 第62页 |
4.2.5.2 交替更新 | 第62-64页 |
4.2.5.3 ADMM内环迭代 | 第64-66页 |
4.2.6 总结 | 第66-67页 |
4.3 仿真实验 | 第67-73页 |
4.3.1 实验设置 | 第67-68页 |
4.3.2 实验结果 | 第68-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结 | 第74-76页 |
5.1 本文总结 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |