| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 无线定位技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 时延估计技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 压缩感知技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 压缩感知时延估计面临的主要技术问题 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第21页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于压缩感知的时延估计基本理论与模型建立 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 时延估计基本理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 最大似然类时延估计算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 子空间类时延估计算法 | 第25-26页 |
| 2.3 压缩感知基本理论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 2.3.2 重构算法的设计 | 第27-29页 |
| 2.3.3 测量矩阵的构造 | 第29-30页 |
| 2.4 基于压缩感知的时延估计模型 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于回溯筛选的稀疏重构时延估计技术研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 算法设计思想 | 第33-34页 |
| 3.3 一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 约束等距性准则的证明 | 第34页 |
| 3.3.2 冗余字典的正交化 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于回溯筛选的重构算法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 算法流程与步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.5 时延估计克拉美罗界的推导 | 第37-38页 |
| 3.4 算法性能与仿真 | 第38-43页 |
| 3.4.1 仿真分析 | 第38-42页 |
| 3.4.2 复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于渐进添边的准循环压缩感知时延估计技术研究 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 算法设计思想 | 第45-46页 |
| 4.3 一种基于渐进添边的压缩感知时延估计算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 信道编码与压缩感知理论桥梁的搭建 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于LDPC码测量矩阵设计准则的推导 | 第47-48页 |
| 4.3.3 基于渐进添边的准循环LDPC测量矩阵构造 | 第48-49页 |
| 4.3.4 算法流程与步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 算法性能与仿真 | 第50-54页 |
| 4.4.1 仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.4.2 存储空间与复杂度分析 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于压缩感知子空间的时延估计技术研究 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 算法设计思想 | 第55-56页 |
| 5.3 一种压缩感知子空间时延估计算法 | 第56-59页 |
| 5.3.1 Music算法特征分解必要条件的推导 | 第56页 |
| 5.3.2 压缩感知子空间算法适用场景的讨论 | 第56-58页 |
| 5.3.3 算法流程与步骤 | 第58-59页 |
| 5.4 算法性能与仿真 | 第59-62页 |
| 5.4.1 仿真分析 | 第59-62页 |
| 5.4.2 复杂度分析 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |