| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 DCS 系统研究与应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 燃煤锅炉燃烧优化技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 燃煤锅炉 DCS 系统及引风机变频系统设计与分析 | 第14-31页 |
| 2.1 DCS 控制系统总体结构及设计基本原则 | 第14-15页 |
| 2.2 系统硬件配置 | 第15-21页 |
| 2.2.1 过程控制站 | 第15-20页 |
| 2.2.2 通讯网络系统 | 第20页 |
| 2.2.3 操作管理系统 | 第20-21页 |
| 2.3 系统软件开发工具和接口 | 第21-22页 |
| 2.4 引风机变频控制系统 | 第22-29页 |
| 2.4.1 引风机变频调速节能分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 引风机变频系统设计及高压变频器性能仿真分析 | 第24-28页 |
| 2.4.3 引风机系统变频改造后现场测试结果分析 | 第28-29页 |
| 2.5 锅炉燃烧优化系统站 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 汽包水位控制策略研究与仿真分析 | 第31-42页 |
| 3.1 汽包水位干扰因素分析 | 第31-33页 |
| 3.2 三冲量汽包水位控制算法 | 第33-34页 |
| 3.3 三冲量汽包水位控制算法仿真与分析 | 第34-35页 |
| 3.4 汽包水位自适应 PID 模糊控制算法 | 第35-39页 |
| 3.5 汽包水位自适应 PID 模糊控制算法仿真与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 燃煤锅炉烟气含氧量软测量建模及现场测试结果分析 | 第42-59页 |
| 4.1 最小二乘支持向量机（LSSVM）简介 | 第42-46页 |
| 4.1.1 支持向量机（SVM）简介 | 第42-44页 |
| 4.1.2 最小二乘支持向量机（LSSVM）理论及推导 | 第44-46页 |
| 4.2 遗传算法（GA）简介 | 第46-48页 |
| 4.3 基于 LSSVM 的烟气含氧量软测量 | 第48-51页 |
| 4.3.1 烟气含氧量软测量意义 | 第48-49页 |
| 4.3.2 烟气含氧量 LSSVM 软测量模型 | 第49-50页 |
| 4.3.3 烟气含氧量 LSSVM 软测量模型参数寻优 | 第50-51页 |
| 4.4 烟气含氧量 LSSVM 软测量建模实现及现场测试结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 基于 BPNN 的烟气含氧量软测量实现及现场测试结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 基于 RBFNN 的烟气含氧量软测量实现及现场测试结果分析 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 燃煤锅炉燃烧优化控制及现场测试结果分析 | 第59-72页 |
| 5.1 锅炉热效率分析 | 第59-62页 |
| 5.1.1 锅炉热效率的定义 | 第59页 |
| 5.1.2 锅炉热效率的分析与计算 | 第59-62页 |
| 5.2 基于烟气含氧量的燃煤锅炉燃烧优化控制方法 | 第62-65页 |
| 5.3 燃煤锅炉燃烧优化控制实现及现场测试结果分析 | 第65-71页 |
| 5.3.1 基于 LSSVM 的燃烧优化控制实现及现场测试结果分析 | 第65-68页 |
| 5.3.2 基于 BPNN 的燃烧优化控制实现及现场测试结果分析 | 第68-70页 |
| 5.3.3 基于 RBFNN 的燃烧优化控制实现及现场测试结果分析 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
