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实验仪表综合信息的识别技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第9页
    1.2 课题研究的背景第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 计算机视觉研究现状第11页
        1.3.2 数字图像处理研究现状第11-12页
        1.3.3 指针表与数码表识别现状第12-13页
    1.4 论文的主要内容及结构安排第13-15页
第2章 实验仪表识别系统设计第15-25页
    2.1 课题来源第15页
    2.2 系统硬件连接设计第15-17页
    2.3 系统软件设计第17-18页
    2.4 超限报警模块第18-23页
        2.4.1 硬件设计第18-21页
        2.4.2 软件设计第21-22页
        2.4.3 协调器建立无线网络第22页
        2.4.4 终端加入无线网络第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 指针表图像预处理与分割第25-49页
    3.1 指针表识别方法与技术难点第25-26页
    3.2 图像的灰度化处理方法第26-27页
    3.3 图像的滤波第27-30页
        3.3.1 常用滤波方法第27-28页
        3.3.2 滤波效果对比第28-30页
    3.4 图像的二值化处理方法第30-36页
        3.4.1 整体阈值二值化方法第30-34页
        3.4.2 局部阈值二值化方法第34-36页
    3.5 连通域标记第36-39页
    3.6 图像分割第39-47页
        3.6.1 最小二乘法拟合直线第39-42页
        3.6.2 刻度拟合直线确定圆心第42-44页
        3.6.3 快速确定圆心的方法第44-45页
        3.6.4 指针的确定第45-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第4章 数码表图像预处理与分割第49-61页
    4.1 数码表识别方法与技术难点第49页
    4.2 图像灰度化第49页
    4.3 图像滤波第49-50页
    4.4 图像二值化第50-55页
        4.4.1 模糊理论第50-53页
        4.4.2 遗传算法第53-54页
        4.4.3 二值化步骤第54-55页
    4.5 数码区域定位第55-59页
        4.5.1 有色点对搜索第55-58页
        4.5.2 倾斜矫正第58-59页
    4.6 数字分割第59-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第5章 指针表与数码表读数识别第61-69页
    5.1 指针表读数识别第61-64页
        5.1.1 识别方法研究第61-62页
        5.1.2 识别结果第62-64页
    5.2 数码字符识别第64-67页
        5.2.1 穿线法识别第64-65页
        5.2.2 模板匹配法识别第65-66页
        5.2.3 小数点识别第66-67页
        5.2.4 识别结果第67页
    5.3 本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-77页
致谢第77页

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