| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12页 |
| 1.2 损伤识别国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于动力特性的损伤识别方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 结构损伤动力检测算法 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究主要目的和内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-20页 |
| 2 基于模态信息的损伤初步定位 | 第20-38页 |
| 2.1 随机子空间的基本理论 | 第21-30页 |
| 2.1.1 动力学时间状态空间模型 | 第21-26页 |
| 2.1.2 协方差驱动随机子空间 | 第26-30页 |
| 2.2 结构转角信息重构 | 第30-31页 |
| 2.3 单元损伤变量法 | 第31-33页 |
| 2.3.1 损伤变量的定义 | 第31-32页 |
| 2.3.2 损伤变量指标的构造 | 第32-33页 |
| 2.4 单元刚度折减系数法 | 第33-35页 |
| 2.4.1 结构的特征方程 | 第33页 |
| 2.4.2 单元刚度折减系数△a的定义及损伤方程的构造 | 第33-34页 |
| 2.4.3 方程求解的方法 | 第34-35页 |
| 2.5 多源信息融合算法 | 第35-37页 |
| 2.5.1 D-S证据理论 | 第36页 |
| 2.5.2 组合规则 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 粒子群算法及其改进 | 第38-54页 |
| 3.1 粒子群算法简介 | 第38页 |
| 3.2 基本粒子群算法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 粒子群算法基本原理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 粒子群算法的流程 | 第40-41页 |
| 3.3 算法的改进策略 | 第41-50页 |
| 3.3.1 改进惯性权重 | 第41-43页 |
| 3.3.2 改进粒子位置变化方式 | 第43-44页 |
| 3.3.3 改进算法性能测试 | 第44-50页 |
| 3.4 目标函数及其改进 | 第50-53页 |
| 3.4.1 传统目标函数 | 第50页 |
| 3.4.2 改进目标函数 | 第50-51页 |
| 3.4.3 目标函数对比 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于粒子群算法的简支梁损伤检测仿真模拟 | 第54-82页 |
| 4.1 有限元模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.2 损伤工况的设定 | 第55页 |
| 4.3 仿真模拟的步骤 | 第55-56页 |
| 4.4 计算结果及分析 | 第56-79页 |
| 4.4.1 单损伤 | 第56-63页 |
| 4.4.2 密集型损伤 | 第63-66页 |
| 4.4.3 对称型损伤 | 第66-68页 |
| 4.4.4 非对称型损伤 | 第68-72页 |
| 4.4.5 多损伤 | 第72-76页 |
| 4.4.6 识别结果汇总 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-82页 |
| 5 试验简支梁损伤检测 | 第82-96页 |
| 5.1 钢筋混凝土简支梁试验 | 第82-88页 |
| 5.1.1 相关信息 | 第82-83页 |
| 5.1.2 试验结果及分析 | 第83-88页 |
| 5.2 简支钢梁试验 | 第88-94页 |
| 5.2.1 相关信息 | 第88页 |
| 5.2.2 试验结果及分析 | 第88-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 总结与前景展望 | 第96-98页 |
| 6.1 总结 | 第96页 |
| 6.2 前景展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 附录 | 第106页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第106页 |