摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题来源及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题来源 | 第8页 |
1.1.2 课题目的及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外相关理论研究的现状及分析 | 第9-13页 |
1.2.1 三维装配尺寸链生成技术 | 第9-11页 |
1.2.2 装配精度信息的建模技术 | 第11-12页 |
1.2.3 CAT技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 基于Pro/ENGNIEER的装配尺寸链自动生成 | 第14-30页 |
2.1 装配信息的数据结构 | 第15-18页 |
2.1.1 Pro/ENGNIEER的装配结构 | 第15-16页 |
2.1.2 装配信息数据结构的建立 | 第16-18页 |
2.2 装配信息的提取 | 第18-21页 |
2.2.1 基于Pro/TOOLKIT的装配信息提取 | 第18-19页 |
2.2.2 装配约束的提取 | 第19-20页 |
2.2.3 冗余装配约束的剔除 | 第20-21页 |
2.3 装配约束链的智能搜索 | 第21-27页 |
2.3.1 装配约束链的生成 | 第22-23页 |
2.3.2 装配约束链的智能搜索算法 | 第23-27页 |
2.4 装配尺寸链的自动生成 | 第27-29页 |
2.4.1 尺寸位置信息的提取 | 第28-29页 |
2.4.2 装配尺寸链的生成 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 装配精度预测数学模型的建立 | 第30-42页 |
3.1 装配尺寸链图的建立 | 第30-32页 |
3.1.1 一维装配尺寸链图 | 第30-31页 |
3.1.2 基于矢量表示的三维装配尺寸链图 | 第31-32页 |
3.2 封闭环公差分析方法的综合比较 | 第32-36页 |
3.2.1 极值法 | 第32-33页 |
3.2.2 统计法 | 第33-34页 |
3.2.3 修正的统计法 | 第34页 |
3.2.4 蒙特卡洛模拟法 | 第34-36页 |
3.3 环境温度对装配精度的影响 | 第36-38页 |
3.3.1 环境温度对轴向类的配合影响 | 第36-37页 |
3.3.2 环境温度对径向类的配合影响 | 第37-38页 |
3.4 三维装配精度的数学模型的建立 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 装配精度预测系统的开发与实验验证 | 第42-53页 |
4.1 装配精度预测系统的开发 | 第42页 |
4.2 装配精度预测系统的结构 | 第42-47页 |
4.2.1 数据结构 | 第43-44页 |
4.2.2 功能结构 | 第44-47页 |
4.3 验证实验与结果分析 | 第47-52页 |
4.3.1 常温环境下的装配精度预测 | 第47-50页 |
4.3.2 变温环境下的装配精度预测 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |