关联规则在高校教务管理中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·数据挖掘研究背景及意义	第8页
·数据挖掘的发展历史及国内外研究现状	第8-9页
·论文研究背景及意义	第9-12页
·论文研究内容及论文的结构	第12-14页
第二章 数据挖掘的相关理论及技术	第14-29页
·数据挖掘与知识发现	第14-15页
·数据挖掘的过程	第15-18页
·数据预处理	第16-17页
·数据挖掘	第17页
·评估和表示	第17-18页
·数据挖掘的任务	第18-20页
·数据挖掘的分类	第20页
·数据挖掘方法	第20-22页
·数据挖掘的应用	第22-26页
·数据挖掘的主要研究问题	第26-28页
·小结	第28-29页
第三章 关联规则	第29-47页
·关联规则概述	第29-32页
·关联规则的相关定义	第30-31页
·关联规则的性质	第31-32页
·关联规则的基本算法—Apriori算法	第32-40页
·Apriori算法介绍	第33-36页
·Apriori算法过程举例	第36-40页
·改进的Apriori算法	第40-45页
·Apriori算法存在的问题	第40-41页
·Apriori算法的改进	第41-43页
·一种改进的Apriori算法	第43-45页
·小结	第45-47页
第四章 关联规则在高校教务管理中的应用	第47-57页
·问题求解过程	第47-48页
·问题描述	第48页
·教学质量评价的挖掘	第48-56页
·数据的预处理	第49-51页
·关联规则挖掘	第51-54页
·测试结果与分析	第54-56页
·小结	第56-57页
第五章 总结	第57-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62页