摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 航空发动机中介轴承信号检测技术及常见故障诊断方法 | 第15-26页 |
2.1 中介轴承故障检测技术原理 | 第15-16页 |
2.1.1 检测技术概述 | 第15页 |
2.1.2 检测信号特征参数 | 第15-16页 |
2.2 振动检测技术基本原理 | 第16-18页 |
2.2.1 振动信号机理研究 | 第16-18页 |
2.2.2 振动测量方法分类 | 第18页 |
2.3 声发射技术研究 | 第18-20页 |
2.3.1 声发射原理 | 第18-19页 |
2.3.2 声发射检测技术 | 第19-20页 |
2.4 中介轴承失效形式及常用故障诊断方法 | 第20-22页 |
2.4.1 中介轴承失效形式研究 | 第20-21页 |
2.4.2 中介轴承故障诊断常用方法 | 第21-22页 |
2.5 中介轴承故障频率公式推导 | 第22-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于多源信号的中介轴承故障模拟实验 | 第26-40页 |
3.1 振动采集系统 | 第26-28页 |
3.1.1 LMS采集仪 | 第26页 |
3.1.2 PCB加速度传感器 | 第26-27页 |
3.1.3 PCB传感器安装位置设计 | 第27-28页 |
3.1.4 振动采集系统参数设置 | 第28页 |
3.2 声发射信号采集系统 | 第28-34页 |
3.2.1 Express-8 采集仪 | 第28-29页 |
3.2.2 声发射传感器及前置放大器 | 第29-31页 |
3.2.3 AE传感器安装位置设计 | 第31-32页 |
3.2.4 声发射采集系统参数设置 | 第32-34页 |
3.3 航空发动机中介轴承故障模拟实验 | 第34-37页 |
3.3.1 故障模拟实验台 | 第34-35页 |
3.3.2 实验所用中介轴承 | 第35-37页 |
3.3.3 实验工况设置 | 第37页 |
3.4 实验采集结果分析 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于集成经验模式分解熵特征的中介轴承故障特征提取 | 第40-53页 |
4.1 信息熵基本理论 | 第40-42页 |
4.1.1 信息熵定义 | 第40-41页 |
4.1.2 样本熵测试方法 | 第41-42页 |
4.1.3 奇异熵测试方法 | 第42页 |
4.2 集成经验模式分解 | 第42-46页 |
4.2.1 集成经验模式分解原理 | 第42-43页 |
4.2.2 集成经验模式分解对信号的影响 | 第43-46页 |
4.3 基于熵特征的中介轴承故障特征提取 | 第46-51页 |
4.3.1 数据长度的选取 | 第46-48页 |
4.3.2 熵特征提取步骤 | 第48-50页 |
4.3.3 故障特征的提取与分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于核主元分析与支持向量机的中介轴承故障诊断 | 第53-65页 |
5.1 信息融合理论 | 第53-55页 |
5.1.1 信息融合理论简介 | 第53页 |
5.1.2 信息融合方法分类 | 第53-55页 |
5.1.3 信息融合诊断方法 | 第55页 |
5.2 核主元分析 | 第55-59页 |
5.2.1 核主元分析理论 | 第55-57页 |
5.2.2 核主元分析融合降维 | 第57-59页 |
5.3 支持向量机 | 第59-61页 |
5.4 本文主要技术路线 | 第61-62页 |
5.5 支持向量机诊断结果与分析 | 第62-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第71页 |