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航空发动机中介轴承故障综合诊断技术研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 航空发动机中介轴承信号检测技术及常见故障诊断方法第15-26页
    2.1 中介轴承故障检测技术原理第15-16页
        2.1.1 检测技术概述第15页
        2.1.2 检测信号特征参数第15-16页
    2.2 振动检测技术基本原理第16-18页
        2.2.1 振动信号机理研究第16-18页
        2.2.2 振动测量方法分类第18页
    2.3 声发射技术研究第18-20页
        2.3.1 声发射原理第18-19页
        2.3.2 声发射检测技术第19-20页
    2.4 中介轴承失效形式及常用故障诊断方法第20-22页
        2.4.1 中介轴承失效形式研究第20-21页
        2.4.2 中介轴承故障诊断常用方法第21-22页
    2.5 中介轴承故障频率公式推导第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于多源信号的中介轴承故障模拟实验第26-40页
    3.1 振动采集系统第26-28页
        3.1.1 LMS采集仪第26页
        3.1.2 PCB加速度传感器第26-27页
        3.1.3 PCB传感器安装位置设计第27-28页
        3.1.4 振动采集系统参数设置第28页
    3.2 声发射信号采集系统第28-34页
        3.2.1 Express-8 采集仪第28-29页
        3.2.2 声发射传感器及前置放大器第29-31页
        3.2.3 AE传感器安装位置设计第31-32页
        3.2.4 声发射采集系统参数设置第32-34页
    3.3 航空发动机中介轴承故障模拟实验第34-37页
        3.3.1 故障模拟实验台第34-35页
        3.3.2 实验所用中介轴承第35-37页
        3.3.3 实验工况设置第37页
    3.4 实验采集结果分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于集成经验模式分解熵特征的中介轴承故障特征提取第40-53页
    4.1 信息熵基本理论第40-42页
        4.1.1 信息熵定义第40-41页
        4.1.2 样本熵测试方法第41-42页
        4.1.3 奇异熵测试方法第42页
    4.2 集成经验模式分解第42-46页
        4.2.1 集成经验模式分解原理第42-43页
        4.2.2 集成经验模式分解对信号的影响第43-46页
    4.3 基于熵特征的中介轴承故障特征提取第46-51页
        4.3.1 数据长度的选取第46-48页
        4.3.2 熵特征提取步骤第48-50页
        4.3.3 故障特征的提取与分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 基于核主元分析与支持向量机的中介轴承故障诊断第53-65页
    5.1 信息融合理论第53-55页
        5.1.1 信息融合理论简介第53页
        5.1.2 信息融合方法分类第53-55页
        5.1.3 信息融合诊断方法第55页
    5.2 核主元分析第55-59页
        5.2.1 核主元分析理论第55-57页
        5.2.2 核主元分析融合降维第57-59页
    5.3 支持向量机第59-61页
    5.4 本文主要技术路线第61-62页
    5.5 支持向量机诊断结果与分析第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第71页

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