| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 主要英文缩写对照 | 第14-17页 |
| 1 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 选题依据 | 第17页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第19-35页 |
| 1.3.1 煤炭开采与加工 | 第19-26页 |
| 1.3.2 煤岩识别方法综述 | 第26-35页 |
| 1.4 存在的问题 | 第35-36页 |
| 1.5 主要研究工作 | 第36-39页 |
| 2 基于变换域非对称广义高斯分布统计模型的煤岩识别方法 | 第39-63页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 离散小波变换 | 第39-44页 |
| 2.3 可控塔式分解 | 第44-46页 |
| 2.4 非对称广义高斯分布 | 第46-50页 |
| 2.5 相似性定量判别 | 第50-52页 |
| 2.6 实验及结果分析 | 第52-61页 |
| 2.6.1 评价指标 | 第53页 |
| 2.6.2 实验样本 | 第53-54页 |
| 2.6.3 参数设置对本章所提出方法性能的影响 | 第54-56页 |
| 2.6.4 不同方法之间的比较实验 | 第56-61页 |
| 2.6.5 本章所提出方法的时空开销 | 第61页 |
| 2.7 小结 | 第61-63页 |
| 3 基于双树复小波域广义伽玛分布统计模型的煤岩识别方法 | 第63-83页 |
| 3.1 引言 | 第63页 |
| 3.2 双树复小波变换 | 第63-66页 |
| 3.3 旋转不变增强 | 第66-68页 |
| 3.4 广义伽玛分布 | 第68-72页 |
| 3.5 相似性定量判别 | 第72-73页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第73-81页 |
| 3.6.1 参数设置对本章所提出方法性能的影响 | 第74-77页 |
| 3.6.2 不同方法之间的比较实验 | 第77-81页 |
| 3.6.3 本章所提出方法的时空开销 | 第81页 |
| 3.7 小结 | 第81-83页 |
| 4 利用结构化稀疏特性优选扩展局部二值模式的煤岩识别方法 | 第83-105页 |
| 4.1 引言 | 第83页 |
| 4.2 局部二值模式 | 第83-87页 |
| 4.2.1 经典局部二值模式(LBP) | 第83-86页 |
| 4.2.2 扩展局部二值模式(ELBP) | 第86-87页 |
| 4.3 煤岩类别的判定 | 第87-88页 |
| 4.4 通过最小二乘回归优选扩展局部二值模式的煤岩识别方法 | 第88-97页 |
| 4.4.1 最小二乘回归(LSR)模型 | 第88-91页 |
| 4.4.2 参数设置对本节所提出方法性能的影响 | 第91-94页 |
| 4.4.3 不同方法之间的比较实验 | 第94-97页 |
| 4.5 基于扩展局部二值模式和正则化相关熵模型的煤岩识别方法 | 第97-101页 |
| 4.5.1 正则化相关熵(RCE)模型 | 第97-99页 |
| 4.5.2 参数设置对本节所提出方法性能的影响 | 第99-100页 |
| 4.5.3 不同方法之间的比较实验 | 第100-101页 |
| 4.6 两种方法的时空开销 | 第101-103页 |
| 4.7 小结 | 第103-105页 |
| 5 采用完备局部二值模式和判别式字典学习的煤岩识别方法 | 第105-133页 |
| 5.1 引言 | 第105-108页 |
| 5.2 相关基础 | 第108-113页 |
| 5.2.1 字典学习 | 第108-109页 |
| 5.2.2 支持向量机 | 第109-113页 |
| 5.3 完备局部二值模式(CLBP) | 第113-114页 |
| 5.4 支持向量诱导字典学习完备局部二值模式的煤岩识别方法 | 第114-124页 |
| 5.4.1 支持向量诱导字典学习 | 第114-117页 |
| 5.4.2 相似性定量判别 | 第117页 |
| 5.4.3 参数设置对本节所提出方法性能的影响 | 第117-121页 |
| 5.4.4 不同方法之间的比较实验 | 第121-124页 |
| 5.5 基于完备局部二值模式类别明确重构残差的煤岩识别方法 | 第124-131页 |
| 5.5.1 成对投影字典学习 | 第124-126页 |
| 5.5.2 相似性定量判别 | 第126-127页 |
| 5.5.3 参数设置对本节所提出方法性能的影响 | 第127-129页 |
| 5.5.4 不同方法之间的比较实验 | 第129-131页 |
| 5.6 两种方法的时空开销 | 第131-132页 |
| 5.7 小结 | 第132-133页 |
| 6 总结与展望 | 第133-137页 |
| 6.1 总结 | 第133-135页 |
| 6.2 创新点 | 第135页 |
| 6.3 展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 作者简介及攻读期成果 | 第159-160页 |
