基于LDA模型的中美欧农业科研项目研究主题分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 英文缩略表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 1.3.2 文献计量学方法研究 | 第15-18页 |
| 1.3.3 主题模型 | 第18-19页 |
| 1.3.4 相关研究评述 | 第19页 |
| 1.4 研究内容和研究思路 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 主题模型的相关理论和方法概述 | 第22-29页 |
| 2.1 LDA模型的生成过程 | 第22-23页 |
| 2.2 吉布斯采样 | 第23-24页 |
| 2.3 LDA模型的改进 | 第24-27页 |
| 2.3.1 针对文档可互换假设的改进 | 第24-25页 |
| 2.3.2 针对主题间可互换假设的改进 | 第25页 |
| 2.3.3 针对分析范围的改进 | 第25-26页 |
| 2.3.4 针对离线处理的改进 | 第26页 |
| 2.3.5 针对主题数目固定的改进 | 第26-27页 |
| 2.3.6 针对词袋模型假设的改进 | 第27页 |
| 2.4 主题发现相关标准 | 第27-29页 |
| 2.4.1 主题隶属概率 | 第27页 |
| 2.4.2 主题热度 | 第27-28页 |
| 2.4.3 支撑项目 | 第28-29页 |
| 第三章 农业科研项目数据筛选及预处理 | 第29-44页 |
| 3.1 数据来源 | 第29-32页 |
| 3.1.1 欧盟框架计划 | 第29-30页 |
| 3.1.2 美国国家科学基金会 | 第30-31页 |
| 3.1.3 中国国家自然科学基金 | 第31-32页 |
| 3.2 农业科研项目数据筛选 | 第32-40页 |
| 3.2.1 欧盟框架计划农业科研项目数据筛选 | 第32-36页 |
| 3.2.2 美国国家科学基金农业科研项目数据筛选 | 第36-37页 |
| 3.2.3 国家自然科学基金农业科研项目数据筛选 | 第37-40页 |
| 3.3 数据预处理 | 第40-44页 |
| 3.3.1 整体流程 | 第40-41页 |
| 3.3.2 分词 | 第41-42页 |
| 3.3.3 去标点和停用词 | 第42-43页 |
| 3.3.4 词形还原 | 第43-44页 |
| 第四章 科研项目研究主题识别 | 第44-56页 |
| 4.1 主题模型实现及参数设置 | 第44-45页 |
| 4.1.1 主题模型实现 | 第44页 |
| 4.1.2 参数设置 | 第44-45页 |
| 4.2 欧盟农业科研项目研究主题识别 | 第45-49页 |
| 4.3 美国农业科研项目研究主题识别 | 第49-51页 |
| 4.4 中国农业科研项目研究主题识别 | 第51-56页 |
| 第五章 农业科研项目研究主题分析 | 第56-68页 |
| 5.1 欧盟框架计划农业科研项目研究主题分析 | 第56-59页 |
| 5.2 美国国家科学基金农业科研项目研究主题分析 | 第59-61页 |
| 5.3 中国自然科学基金农业科研项目研究主题分析 | 第61-64页 |
| 5.4 科研项目研究主题对比 | 第64-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |
