群智感知中语音识别特征提取方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 群智感知的发展概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语音识别的发展概术 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 语音识别系统 | 第15-25页 |
| 2.1 语音识别系统的原理 | 第15-24页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第15-16页 |
| 2.1.2 隐马尔科夫模型 | 第16-20页 |
| 2.1.3 声学模型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 语言模型 | 第21-22页 |
| 2.1.5 字典 | 第22-23页 |
| 2.1.6 解码器 | 第23-24页 |
| 2.2 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 梅尔倒谱系数的提取与系统实现 | 第25-41页 |
| 3.1 MFCC的提取 | 第25-30页 |
| 3.1.1 预加重 | 第25页 |
| 3.1.2 加窗 | 第25-26页 |
| 3.1.3 快速傅里叶变换和功率谱 | 第26-27页 |
| 3.1.4 梅尔滤波器组 | 第27-28页 |
| 3.1.5 取对数 | 第28-29页 |
| 3.1.6 离散余弦变换 | 第29-30页 |
| 3.2 语音识别系统中的MFCCs | 第30页 |
| 3.2.1 对数能量 | 第30页 |
| 3.2.2 差分 | 第30页 |
| 3.3 MFCC的系统实现 | 第30-40页 |
| 3.3.1 MFCC的提取 | 第30-36页 |
| 3.3.2 MFCC的改进实验 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 功率归一化倒谱系数的提取与系统实现 | 第41-64页 |
| 4.1 功率归一化倒谱系数的提出 | 第41-43页 |
| 4.2 功率归一化倒谱系数处理结构 | 第43页 |
| 4.3 功率归一化倒谱系数处理组件 | 第43-53页 |
| 4.3.1 前期处理阶段 | 第43-44页 |
| 4.3.2 长时功率 | 第44-45页 |
| 4.3.3 非对称噪声抑制 | 第45-49页 |
| 4.3.4 暂时掩蔽 | 第49-51页 |
| 4.3.5 频谱权重平滑 | 第51-52页 |
| 4.3.6 功率归一化 | 第52-53页 |
| 4.4 功率归一化倒谱系数的系统实现 | 第53-63页 |
| 4.4.1 前期处理实验 | 第53-58页 |
| 4.4.2 环境补偿实验 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
