| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 软件行为研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 权重序列模式 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-16页 |
| 第2章 软件执行序列中高效用的模式挖掘算法 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 获取软件执行序列 | 第17-19页 |
| 2.3 基本概念定义 | 第19-22页 |
| 2.4 软件行为模式挖掘算法设计 | 第22-26页 |
| 2.4.1 改进的效用列表IUL(Improved Utility List) | 第22页 |
| 2.4.2 修剪策略 | 第22-23页 |
| 2.4.3 模式扩展策略 | 第23-24页 |
| 2.4.4 高效用模式挖掘算法SHUP-Miner | 第24-26页 |
| 2.5 算法实例 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 软件动态调用图中权重模式挖掘算法 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 获取软件执行图 | 第30-31页 |
| 3.3 基本概念定义 | 第31-33页 |
| 3.4 PSWP-Miner挖掘算法设计 | 第33-37页 |
| 3.4.1 序列标识表结构SIT | 第34页 |
| 3.4.2 修剪策略 | 第34-35页 |
| 3.4.3 软件执行图中权重序列模式挖掘算法PSWP-Miner | 第35-37页 |
| 3.5 算法实例 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 软件行为错误预测 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 SVM算法简介 | 第41-43页 |
| 4.3 软件行为错误预测方法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 基于SVM算法错误预测的过程 | 第43-45页 |
| 4.3.2 可疑值计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 分类器训练 | 第46-47页 |
| 4.3.4 错误预测 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 算法的实验和分析 | 第49-60页 |
| 5.1 实验数据集的来源 | 第49-50页 |
| 5.2 实验的基本配置 | 第50页 |
| 5.3 SHUP-Miner算法性能分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 运行时间对比 | 第51-52页 |
| 5.3.2 产生模式数量对比 | 第52-53页 |
| 5.4 PSWP-Miner算法性能分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 运行时间对比 | 第53-54页 |
| 5.4.2 修剪效率 | 第54-56页 |
| 5.5 基于SVM算法软件错误预测 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
