| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第18-21页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 2 室内定位相关技术介绍 | 第23-31页 |
| 2.1 无线局域网 | 第23页 |
| 2.2 蓝牙 | 第23-24页 |
| 2.3 室内定位方法模型 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于聚类指纹库加权KNN算法的WiFi室内定位 | 第31-45页 |
| 3.1 指纹点布设及数据采集 | 第32-36页 |
| 3.2 聚类指纹数据库建立 | 第36-39页 |
| 3.3 聚类指纹库搜索匹配 | 第39-41页 |
| 3.4 基于WKNN的实时在线定位算法 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于高斯分布的三边测距蓝牙室内定位方法 | 第45-55页 |
| 4.1 室内信号路径损耗模型 | 第45-46页 |
| 4.2 信号传播模型的采样 | 第46-49页 |
| 4.3 基于最小二乘法的信号传播模型的拟合 | 第49-50页 |
| 4.4 基于高斯分布的三边测距定位法 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 WiFi/蓝牙融合室内定位算法 | 第55-75页 |
| 5.1 信息融合技术 | 第55-61页 |
| 5.2 WiFi/蓝牙融合定位方法 | 第61-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |