基于认知OFDM的资源分配算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 当前存在的主要问题 | 第11页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 内容章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 认知无线电与OFDM技术的概述 | 第13-21页 |
| 2.1 认知无线 | 第13-15页 |
| 2.1.1 认知无线电概念 | 第13页 |
| 2.1.2 认知无线电的关键技术 | 第13-15页 |
| 2.2 OFDM技术介绍 | 第15-17页 |
| 2.2.1 OFDM基本传输原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 OFDM自适应技术 | 第17页 |
| 2.3 OFDM系统的资源分配 | 第17-20页 |
| 2.3.1 优化准则 | 第18页 |
| 2.3.2 资源分配 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于认知OFDM的通信系统 | 第21-32页 |
| 3.1 认知OFDM系统 | 第21-22页 |
| 3.1.1 OFDM适合于认知无线电 | 第21页 |
| 3.1.2 认知OFDM的系统结构及其关键技术 | 第21-22页 |
| 3.2 认知OFDM的资源分配系统模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 系统描述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 系统模型 | 第23-25页 |
| 3.2.3 优化目标公式化 | 第25-26页 |
| 3.3 子载波分配 | 第26-28页 |
| 3.4 功率分配经典算法理论分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 注水算法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 线性注水算法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 认知OFDM系统资源分配研究 | 第32-46页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 基于鱼群算法的认知OFDM系统资源分配 | 第33-38页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于鱼群算法功率分配 | 第34-36页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第36-38页 |
| 4.3 基于布谷鸟算法的认知OFDM系统资源分配 | 第38-44页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第39页 |
| 4.3.2 基于布谷鸟搜索算法的资源分配 | 第39-42页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.4 布谷鸟算法和鱼群算法的实验仿真 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
