离散随机Lurie系统的绝对稳定及神经网络的同步
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·Lurie 系统介绍及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·Lurie 系统方程的建立 | 第8-9页 |
| ·研究Lurie 的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·连续Lurie 系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·离散Lurie 系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的内容 | 第13-14页 |
| 第二章 稳定性理论及相关理论 | 第14-17页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论 | 第14-15页 |
| ·一些相关定义及引理 | 第15-17页 |
| 第三章 离散随机LURIE 系统的绝对稳定性分析 | 第17-27页 |
| ·离散随机Lurie 系统的绝对稳定判据（一） | 第17-22页 |
| ·问题陈述 | 第17-18页 |
| ·主要结论 | 第18-22页 |
| ·离散随机Lurie 系统的绝对稳定判据（二） | 第22-26页 |
| ·问题陈述 | 第22页 |
| ·主要结论 | 第22-25页 |
| ·数字例子 | 第25-26页 |
| ·本章结论 | 第26-27页 |
| 第四章 变时滞耦合神经网络的稳定性分析 | 第27-42页 |
| ·系统描述 | 第27-29页 |
| ·主要结论 | 第29-40页 |
| ·数字例子 | 第40-41页 |
| ·本章结论 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| ·本文结论 | 第42页 |
| ·未来展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第48-49页 |
