| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 码头指数体系的研究背景与现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 码头指数体系研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据仓库的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 码头综合指标体系的构建 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 码头综合指标体系的建立 | 第16-19页 |
| 2.2.1 码头综合指标体系的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 码头综合指标体系的作用 | 第17页 |
| 2.2.3 码头综合指标体系组成指标的选定 | 第17-18页 |
| 2.2.4 码头综合指标体系的层次结构 | 第18-19页 |
| 2.3 码头综合指标体系组成指标的定义和分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 效率指标 | 第19-20页 |
| 2.3.2 繁忙指标 | 第20页 |
| 2.3.3 能耗指标 | 第20-21页 |
| 2.3.4 安全指标 | 第21页 |
| 2.3.5 服务指标 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于主成份分析法和层次分析法的码头综合指数 | 第22-30页 |
| 3.1 主成份分析法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 主成份分析法的原理 | 第22页 |
| 3.1.2 主成份分析法在码头综合指标体系上的应用 | 第22-25页 |
| 3.2 层次分析法的指标权重 | 第25-27页 |
| 3.2.1 指标权重的计算方法 | 第25页 |
| 3.2.2 层次分析法求权 | 第25-27页 |
| 3.3 码头综合指数的计算 | 第27-29页 |
| 3.3.1 统计指数的概念 | 第27页 |
| 3.3.2 指数体系的概念和作用 | 第27-28页 |
| 3.3.3 综合指数的计算 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于码头综合指数数据仓库的建立 | 第30-39页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 数据仓库建设的基本步骤 | 第30-31页 |
| 4.3 数据仓库建设要注意的问题 | 第31-33页 |
| 4.3.1 数据仓库建设原则 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数据仓库中数据的要求 | 第32页 |
| 4.3.3 提高数据的装载效率 | 第32页 |
| 4.3.4 提高系统查询处理效率 | 第32-33页 |
| 4.4 码头综合指数系统数据仓库体系结构 | 第33-34页 |
| 4.5 码头综合指数系统数据仓库的主题划分 | 第34-35页 |
| 4.6 码头综合指数系统数据仓库的逻辑建模 | 第35-37页 |
| 4.7 码头综合指数系统数据仓库的生成 | 第37页 |
| 4.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 码头综合指数系统的实现与应用 | 第39-53页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第39页 |
| 5.2 客户端的实现 | 第39-40页 |
| 5.2.1 客户端简介 | 第39-40页 |
| 5.2.2 客户端的处理 | 第40页 |
| 5.3 服务器端的实现 | 第40-51页 |
| 5.3.1 系统体系结构 | 第40-41页 |
| 5.3.2 码头综合指数系统数据模型简介 | 第41-43页 |
| 5.3.3 码头综合指数系统ETL 的实现 | 第43-45页 |
| 5.3.4 ESSBASE 多维数据库的构建 | 第45-47页 |
| 5.3.5 码头综合指数系统的数据分析 | 第47-51页 |
| 5.4 码头综合指数系统的应用 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结束语 | 第53-55页 |
| 6.1 本文研究的主要成果 | 第53页 |
| 6.2 存在问题和未来方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第58-60页 |