我国商业银行信用风险评估模型构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 信用风险管理理论的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 传统的信用风险评估方法 | 第9-11页 |
| 1.2.3 现代的信用风险评估方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究思路和技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 信用风险管理概述 | 第15-25页 |
| 2.1 信用理论概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信用的内涵 | 第15-17页 |
| 2.1.2 信用的特点 | 第17页 |
| 2.1.3 信用活动的现代发展 | 第17-18页 |
| 2.2 信用风险的内涵及特性分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信用风险的内涵 | 第18-20页 |
| 2.2.2 信用风险的来源 | 第20-21页 |
| 2.3 商业银行信用风险 | 第21-25页 |
| 2.3.1 商业银行信用风险的类型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 商业银行信用风险的特点 | 第22-24页 |
| 2.3.3 商业银行信用风险的处理方法 | 第24-25页 |
| 第3章 我国商业银行的信用风险成因分析及管理现状 | 第25-32页 |
| 3.1 我国商业银行的信用风险成因分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 宏观层面 | 第25-28页 |
| 3.1.2 微观层面 | 第28-29页 |
| 3.2 我国商业银行信用风险管理现状分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 信用风险管理方面的进步 | 第30页 |
| 3.2.2 信用风险管理方面存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.2.2.1 信用风险管理基础薄弱 | 第30-31页 |
| 3.2.2.2 信用风险管理体系不够完善 | 第31页 |
| 3.2.2.3 信用风险管理模型方法落后 | 第31-32页 |
| 第4章 商业银行信用风险评估指标体系的建立 | 第32-39页 |
| 4.1 评估指标体系的设计原则 | 第32-33页 |
| 4.2 信用风险财务因素分析 | 第33-35页 |
| 4.3 评价指标体系的建立 | 第35-39页 |
| 第5章 我国商业银行信用风险评估模型构建 | 第39-57页 |
| 5.1 主成分分析法和BP神经网络的组合使用 | 第39-46页 |
| 5.1.1 主成分分析法的基本原理 | 第39-40页 |
| 5.1.2 神经网络的基本原理 | 第40-44页 |
| 5.1.2.1 神经网络概述 | 第40-41页 |
| 5.1.2.2 BP网络基本原理 | 第41-44页 |
| 5.1.3 可行性分析 | 第44-46页 |
| 5.2 实证研究 | 第46-56页 |
| 5.2.1 软件工具的选择 | 第46页 |
| 5.2.2 原始数据的主成分分析过程 | 第46-52页 |
| 5.2.3 BP神经网络模型的建立 | 第52-56页 |
| 5.2.3.1 网络参数的确定 | 第52-53页 |
| 5.2.3.2 网络的训练 | 第53页 |
| 5.2.3.3 模型计算及结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
