| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容和目标 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 时空数据库技术 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 时空数据库概述 | 第14-15页 |
| 2.3 时空数据的表达 | 第15-16页 |
| 2.4 时空数据的建模 | 第16-17页 |
| 2.4.1 时空概念建模 | 第16页 |
| 2.4.2 时空数据建模 | 第16-17页 |
| 2.5 时空数据库体系结构 | 第17-19页 |
| 2.5.1 完全型实现结构 | 第17页 |
| 2.5.2 层次型实现结构 | 第17-18页 |
| 2.5.3 扩展型实现结构 | 第18-19页 |
| 2.6 时空查询 | 第19-20页 |
| 2.7 时空索引机制 | 第20-30页 |
| 2.7.1 基于 R树的时空索引技术 | 第20-29页 |
| 2.7.2 基于 Quadtree的时空索引技术 | 第29-30页 |
| 2.7.3 其他的时空索引技术 | 第30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 扩展的3D R-TREE:3D R~*-TREE | 第32-55页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 3D R~*树的建立 | 第32-37页 |
| 3.2.1 分裂机制 | 第33-35页 |
| 3.2.2 索引在线时空数据 | 第35-37页 |
| 3.2.3 3D R~*-tree的数据结构 | 第37页 |
| 3.3 3D R~*-TREE的优化 | 第37-44页 |
| 3.3.1 构建的代价模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 插入算法 | 第40页 |
| 3.3.3 最优路径查找算法choose path | 第40-44页 |
| 3.4 操作算法 | 第44-46页 |
| 3.4.1 数据插入 | 第44-45页 |
| 3.4.2 查询处理 | 第45-46页 |
| 3.5 索引性能分析与评估 | 第46-54页 |
| 3.5.1 外存模式 | 第46-47页 |
| 3.5.2 查询性能分析 | 第47-48页 |
| 3.5.3 试验数据集的生成 | 第48-51页 |
| 3.5.4 各种索引性能比较 | 第51-53页 |
| 3.5.5 结果分析 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 3D R~*树索引与对象关系数据库的集成 | 第55-67页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 基于对象关系模型的时空数据库系统 | 第55-56页 |
| 4.3 INFORMIX数据库中的DATABLADE技术 | 第56-59页 |
| 4.4 索引开发过程 | 第59-65页 |
| 4.5 集成测试 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第73页 |
