基于小波变换和分水岭算法的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·图像处理概述 | 第9-10页 |
| ·图像分割 | 第10-11页 |
| ·分水岭算法和小波分析简介 | 第11-13页 |
| ·分水岭算法 | 第11-12页 |
| ·小波分析 | 第12-13页 |
| ·本文的研究思路 | 第13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 分水岭算法的理论及应用 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·分水岭算法的基本思想 | 第14-17页 |
| ·分水岭算法原理 | 第14-16页 |
| ·分水岭的数学概念 | 第16-17页 |
| ·分水岭算法的描述 | 第17-22页 |
| ·几种分水岭算法的介绍 | 第17-19页 |
| ·经典高效分水岭算法 | 第19-22页 |
| ·分水岭算法存在的过分割问题 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 小波分析的基本理论及在图像处理中的应用 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第23-30页 |
| ·一维小波变换 | 第24-26页 |
| ·二维小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波变换模极大值及极大值线(树) | 第28-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·小波分析在图像中的应用的介绍 | 第30-34页 |
| ·小波与图像去噪 | 第30页 |
| ·小波与图像增强 | 第30-31页 |
| ·小波与图像检索 | 第31-32页 |
| ·小波与图像配准 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于小波和分水岭算法的图像分割算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·本文分割方案设计 | 第35-37页 |
| ·算法结果及分析 | 第37-42页 |
| ·小波检测 | 第37-38页 |
| ·小波增强 | 第38-40页 |
| ·图像的标记提取与修正 | 第40-41页 |
| ·对处理过的图像进行分割 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第47页 |
